LogoРепозиторий Тверского госуниверситета

ПЕРСПЕКТИВНЫЙ МЕТОД УЧЁТА ЖИВОТНЫХ: НА ПРИМЕРЕ ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ

Зиновьев, А.В. и Мидоренко, Д.А. (2020) ПЕРСПЕКТИВНЫЙ МЕТОД УЧЁТА ЖИВОТНЫХ: НА ПРИМЕРЕ ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ. Вестник ТвГУ. Серия: Биология и экология (4). С. 55-60. ISSN 1995-0160

[img] PDF - Опубликованная версия
880kB

Абстракт

В статье рассматривается перспективный метод учета животных, отрабатываемый на белом аисте в Тверской области. Метод подразумевает аудиовизуальный мониторинг гнезд с применением БПЛА с занесением данных в специально разработанное мобильное ГИС-приложением с последующей визуализацией данных на информационно-аналитической панели web-приложения

Абстракт (англ.)

Here we outline a promising method for counting of animals, practiced on a White Stork in the Tver Region. The method implies audiovisual monitoring of nests using UAVs with entering data into a specially developed mobile GIS application, and subsequent visualization of data on the analytical panel of the web application White Stork, unmanned aerial vehicles, UAVs, geographic information systems, GIS, mobile application, species registration GIS application, and subsequent visualization of data on the analytical panel of the web application

Тип объекта:Статья
Сведения об авторах:ЗИНОВЬЕВ Андрей Валерьевич – доктор биологических наук, заведующий кафедрой зоологии и физиологии, ФГБОУ ВО «Тверской государственный университет». МИДОРЕНКО Дмитрий Адольфович – старший преподаватель кафедры физической географии и экологии, ФГБОУ ВО «Тверской государственный университет».
Ключевые слова:белый аист, беспилотные летательные аппараты, БПЛА, географические информационные системы, ГИС, мобильное приложение, учёт видов
Ключевые слова (англ.):White Stork, unmanned aerial vehicles, UAVs, geographic information systems, GIS, mobile application, species registration
Категории:5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика > 519.25 Обработка статистических данных
5 Математика. Естественные науки > 59 Зоология > 597 Pisces. Рыбы
Подразделения:Университеты > Тверской государственный университет
ID Code:10275
Deposited By: С.Б. Федорова
Deposited On:12 Янв 2021 08:50
Последнее изменение:12 Янв 2021 08:50

Repository Staff Only: item control page