LogoTver State University Repository

Исследование молекулярных характеристик продукта полимеризации изопрена на неодимсодержащей каталитической системе на основе моделирования методом Монте-Карло

Мустафина, С.А. and Михайлова, Т.А. and Мифтахов, Э.Н. and Михайлов, В.А. (2020) Исследование молекулярных характеристик продукта полимеризации изопрена на неодимсодержащей каталитической системе на основе моделирования методом Монте-Карло. Вестник ТвГУ. Серия: Химия (4). pp. 138-148. ISSN 1995-0152

[img] PDF - Published Version
808kB

Abstract

В статье предложен алгоритм моделирования периодического процесса полимеризации, основанный на методе Монте-Карло. Апробация алгоритма осуществляется на примере процесса растворной полимеризации изопрена в присутствии каталитической системы на основе хлорида неодима, лежащей в основе промышленного производства изопренового синтетического каучука. В основе алгоритма лежит имитация роста каждой макромолекулы формируемого полимера и ее отслеживание. Построенная модель позволяет исследовать молекулярно-массовые характеристики полимера в зависимости от конверсии мономеров, проводить расчет молекулярно-массового распределения получаемого продукта в любой момент времени ведения процесса. На основе предложенного алгоритма разработан программный продукт для прогнозирования изменения характеристик образующегося полимера в динамике

Abstract (en)

The article proposes an algorithm for modeling a batch process of polymerization based on the Monte Carlo method. The algorithm is tested on the process of solution polymerization of isoprene in the presence of a catalytic system based on neodymium chloride. This process underlies the industrial production of isoprene synthetic rubber. The algorithm is based on the imitation of the growth of each macromolecule of the formed polymer and tracking the processes occurring with it. The constructed model makes it possible to study the molecular weight characteristics of the polymer depending on the conversion of monomers, to calculate the molecular weight distribution of the formed product at any time during the process. Based on the proposed algorithm, a software product has been developed for predicting changes in the characteristics of the formed polymer in dynamics

Item Type:Article
Additional Information:МУСТАФИНА Светлана Анатольевна – доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математического моделирования Башкирского государственного университета, МИХАЙЛОВА Татьяна Анатольевна – кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математического моделирования Стерлитамакского филиала Башкирского государственного университета МИФТАХОВ Эльдар Наилевич – кандидат физико-математических наук, младший научный сотрудник научно-инновационного управления Стерлитамакского филиала Башкирского государственного университета, МИХАЙЛОВ Владимир Анатольевич – студент Института вычислительной математики и информационных технологий Казанского (Приволжского) Федерального университета
Uncontrolled Keywords:полимеризация, изопрен, катализатор, неодим, статистический подход, метод Монте-Карло, среднечисленная молекулярная масса, среднемассовая молекулярная масса, полидисперсность, молекулярно-массовое распределение
Keywords (en):polymerization, isoprene, catalyst, neodymium, statistical approach, Monte Carlo method, number-average molecular weight, weightaverage molecular weight, polydispersity, molecular weight distribution
Subjects:6 Прикладные науки. Медицина. Техника > 67 Различные отрасли промышленности и ремесел. Производство изделий из различных материалов
Divisions:Университеты > Башкирский государственный университет. Стерлитамакский филиал, Стерлитамак
Университеты > Казанский (Приволжский) федеральный университет
ID Code:10360
Deposited By: Unnamed user with email Komarova.ES@tversu.ru
Deposited On:24 Jan 2021 11:41
Last Modified:24 Jan 2021 11:41

Repository Staff Only: item control page