Толкаченко, О.Ю. (2023) Возможности применения технологий искусственного интеллекта российскими компаниями с целью повышения экономической эффективности их деятельности. Вестник ТвГУ. Серия: Экономика и управление (1). С. 75-83. ISSN 2219-1453
![[img]](http://eprints.tversu.ru/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
- Опубликованная версия
628kB |
Абстракт
Цель статьи заключается в рассмотрении имеющегося опыта в области использования искусственного интеллекта и когнитивных технологий в деятельности крупных компаний развитых стран и выявлении возможности их применения в практике отечественных компаний в интересах повышения эффективности деятельности. В ходе анализа автором были уточнены понятия «когнитивные технологии» и «искусственный интеллект», а также установлена взаимосвязь между данными дефинициями. Опираясь на проведенные исследования компанией Deloitte в США, в статье обоснована актуальность применения искусственного интеллекта в организационной практике. Научная новизна полученных результатов заключается в разработке авторской классификации инструментов искусственного интеллекта, которая базируется на анализе зарубежной практики внедрения искусственного интеллекта и когнитивных технологий в деятельность компаний. К числу выделенных видов относятся: нейронные сети, статистическое машинное обучение, обработка естественного языка, глубокое обучение, роботизированная автоматизация процессов, экспертные системы на основе правил, физические роботы
Абстракт (англ.)
The purpose of this article is to study the existing experience in the field of using cognitive technologies and artificial intelligence in the activities of large companies in developed countries and to identify opportunities for their application in the practice of domestic companies to improve performance. In the course of the analysis, the author clarified the concepts of "cognitive technologies" and "artificial intelligence", and also established the relationship between these definitions. Based on the research conducted by Deloitte in the USA, the article substantiates the relevance of using artificial intelligence in organizational practice.The scientific novelty of the results obtained lies in the development of the author's classification of artificial intelligence technologies, which is based on the analysis of foreign practice of introducing cognitive technologies and artificial intelligence into the activities of companies. The selected types include: statistical machine learning, neural networks, deep learning, natural language processing, rule-based expert systems, physical robots, robotic automated processes
| Тип объекта: | Статья |
|---|---|
| Сведения об авторах: | ТОЛКАЧЕНКО Оксана Юрьевна – кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и управления производством Института экономики и управления, ФГБОУ ВО «Тверской государственный университет». |
| Ключевые слова: | когнитивные технологии, искусственный интеллект, нейронные сети, роботизация, экономическая эффективность |
| Ключевые слова (англ.): | cognitive technologies, artificial intelligence, economic efficiency, neural networks, robotics |
| Категории: | 0 Общий отдел > 00 Общие вопросы науки и культуры > 004 Информационные технологии. Вычислительная техника > 004.8 Искусственный интеллект 3 Общественные науки > 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки > 338 Экономическое положение. Экономическая политика. Управление и планирование в экономике. Производство. Услуги. Цены > 338.2 Экономическая политика. Управление и планирование в экономике |
| Подразделения: | Университеты > Тверской государственный университет: Институт экономики и управления > Кафедра экономики и управления производством |
| ID Code: | 11901 |
| Deposited By: | С.Б. Федорова |
| Deposited On: | 06 Апр 2023 09:29 |
| Последнее изменение: | 06 Апр 2023 09:29 |
Repository Staff Only: item control page
