Понятийное пространство категорий в сфере оценки развития малого и среднего предпринимательства на основе больших данных

Цуркан, М.В. (2023) Понятийное пространство категорий в сфере оценки развития малого и среднего предпринимательства на основе больших данных. Вестник ТвГУ. Серия: Экономика и управление (4). С. 55-64. ISSN 2219-1453

[thumbnail of ЭКОНОМИКА_4_2023_В ПЕЧАТЬ-55-64.pdf]

PDF - Опубликованная версия
1MB

Абстракт

Цель статьи – формирование понятийного пространства категорий в сфере разработки системы оценки развития малого и среднего предпринимательства в субъекте Российской Федерации на основе больших данных, что является первым этапом разработки научного исследования «Система оценки развития малого и среднего предпринимательства в субъекте Российской Федерации, сформированная на основе больших данных, как инструмент поддержки принятия государственных решений на региональном уровне». Научная новизна состоит в разграничении в рамках сравнительного анализа смежных понятий в области управления данными, таких как: «большие данные», «открытые данные», «открытые данные органов государственной власти и местного самоуправления». Авторские основания для сравнения: подходы к определению понятий, основные источники правового регулирования, ключевые признаки. Для реализации теории графов использовано программное средство сетевого анализа и визуализации с открытым исходным кодом

Абстракт (англ.)

The purpose of the article is to form a conceptual space of categories in the development of a system for assessing the development of small and medium-sized businesses in a constituent entity of the Russian Federation, formed on the basis of big data, which is the first stage in the development of the scientific research «System for assessing the development of small and medium-sized businesses in a constituent entity of the Russian Federation, formed on based on big data as a tool to support government decision-making at the regional level.» The scientific novelty lies in the differentiation, within the framework of a comparative analysis, of related concepts in the field of data management, such as: «big data», «open data», «open data of state authorities and local government». Author's reasons for comparison: approaches to defining concepts, main sources of legal regulation, key features. To implement graph theory, an open-source network analysis and visualization software tool was used

Тип объекта:	Статья
Сведения об авторах:	ЦУРКАН Марина Валериевна − кандидат экономических наук, доцент кафедры государственного управления Института экономики и управления, ФГБОУ ВО «Тверской государственный университет».
Ключевые слова:	большие данные, открытые данные, государственное управление, оценка развития, малое и среднее предпринимательство
Ключевые слова (англ.):	big data, open data, public administration, development assessment, small and medium-sized enterprises
Категории:	3 Общественные науки > 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки > 332 Региональная (территориальная) экономика. Земельный (аграрный) вопрос. Жилищное хозяйство > 332.1 Региональная экономика. Территориальная экономика > 332.12 Региональная, территориальная структура экономики 3 Общественные науки > 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки > 334 Формы организаций и сотрудничества в экономике. > 334.7 Различные формы хозяйственных организаций. Формы кооперирования и объединений. > 334.72 Формы предприятий в зависимости от отношения к собственности,источников финансирования и сфер деятельности.
Подразделения:	Университеты > Тверской государственный университет: Институт экономики и управления. Кафедра государственного управления
ID Code:	12487
Deposited On:	28 Янв 2024 19:27
Последнее изменение:	28 Янв 2024 19:27

Repository Staff Only: item control page