Уймин, А.Г. (2024) Анализ динамики движений координатного устройства ввода информации как способ определения психического состояния пользователя. Вестник ТвГУ. Серия: Педагогика и психология (2). С. 104-114. ISSN 1999-4133
![[img]](http://eprints.tversu.ru/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
- Опубликованная версия
770kB |
Абстракт
Предлагается применить методы машинного обучения и нейронных сетей для анализа движений координатного устройства ввода информации (мышь) как данных о психическом состоянии человека за компьютером и на последующей верификации полученных результатов. Основная цель исследования – разработать и верифицировать модель, использующую данные о движениях мыши для определения психического состояния пользователя (в частности, уровня его уверенности). Дополнительно исследование направлено на разработку и верификацию методов автоматизации процесса мониторинга психического состояния пользователей в цифровом пространстве. Исследование опирается на проект RemoteTopology для сбора данных о движении мыши, включая скорость перемещения, частоту кликов и точность наведения. Эксперимент включает серию психодиагностических тестов, каждый тест сопровождается формулой для анализа данных. Результаты подтвердили гипотезу о том, что анализ данных движения мыши может служить надежным индикатором психического состояния пользователя, предоставляя ценную информацию для мониторинга и улучшения психологического благополучия в образовательной среде
Абстракт (англ.)
The focuses on the application of machine learning and neural network methods to analyze mouse movements as data on the mental state of a person at a computer and on the subsequent verification of the obtained results. The main goal of the research is to develop and verify a model that utilizes mouse movement data to determine a user's mental state (specifically, their confidence level). Additionally, the research aims to develop and verify methods for automating the process of monitoring the mental state of users in the digital space. The study relies on the RemoteTopology project to collect mouse movement data, including movement speed, click rate, and pointing accuracy. Additionally, the experiment includes a series of psychodiagnostic tests, each test accompanied by a formula for analyzing the data. The results supported the hypothesis that analyzing mouse movement data can serve as a reliable indicator of a user's psychological well-being, providing valuable information for monitoring and improving psychological well-being in educational environments
| Тип объекта: | Статья |
|---|---|
| Сведения об авторах: | УЙМИН Антон Григорьевич – старший преподаватель РГУ нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина. |
| Ключевые слова: | RemoteTopology, дистанционная работа, прокторинг, верификация, психодиагностика, психическое состояние пользователя |
| Ключевые слова (англ.): | RemoteTopology; remote work; proctoring; verification; psychodiagnostics, mental state of the user |
| Категории: | 0 Общий отдел > 00 Общие вопросы науки и культуры > 004 Информационные технологии. Вычислительная техника > 004.8 Искусственный интеллект 3 Общественные науки > 37 Народное образование. Воспитание. Обучение. Организация досуга > 37.01 Основы воспитания, образования и обучения (материальные, теоретические, философские и т.п.) > 37.015 Науки о воспитании > 37.015.3 Педагогическая психология |
| Подразделения: | Университеты > Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина, г. Москва |
| ID Code: | 12759 |
| Deposited By: | С.Б. Федорова |
| Deposited On: | 05 Июл 2024 09:00 |
| Последнее изменение: | 05 Июл 2024 09:00 |
Repository Staff Only: item control page
