LogoTver State University Repository

Выбор признаков для распознавания печатных кириллических символов

Багрова, И.А, and Грицай, А.А. and Пономарев, С.А. and Сорокин, С.В. and Сытник, Д.А. (2010) Выбор признаков для распознавания печатных кириллических символов. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (18). pp. 59-72. ISSN 1995-0136

[img]
Preview
PDF - Published Version
300kB

Abstract

В данной работе проанализированы четыре типа признаков, которые могут быть применены при распознавании печатных кириллических символов. Проверены возможности построенных с использованием разных типов признаков классификаторов к обобщению и устойчивости к шумам на изображении. Предложен эвристический алгоритм выбора набора признаков для классификатора.

Abstract (en)

Four types of features for recognition of Cyrillic letters are analyzed. Algorithm for feature selection based on ideas of genetic optimization and clustering is proposed.

Item Type:Article
Additional Information:Инна Александровна Багрова, Тверской государственный университет, Россия, 170100, г. Тверь, ул. Желябова, 33, ТвГУ, факультет ПМиК, аспирант кафедры математической статистики и системного анализа. Александр Александрович Грицай, Тверской государственный университет, Россия, 170100, г. Тверь, ул. Желябова, 33, ТвГУ, факультет ПМиК, магистр кафедры информационных технологий. Сергей Андреевич Пономарёв, ООО "Комплексные системы", Россия, 170024, г. Тверь, ул. Скворцова-Степанова, д. 83, ведущий разработчик. Сергей Владимирович Сорокин, Тверской государственный университет, Россия, 170100, г. Тверь, ул. Желябова, 33, ТвГУ, факультет ПМиК, доцент кафедры информационных технологий. Дмитрий Александрович Сытник, ООО "Комплексные системы", Россия, 170024, г. Тверь, ул. Скворцова-Степанов.
Uncontrolled Keywords:распознавание текста, кластеризация, выбор признаков, генетическая оптимизация
Keywords (en):Optical character recognition, Clustering, Genetic optimization, Feature selection
Subjects:0 Общий отдел > 00 Общие вопросы науки и культуры > 004 Информационные технологии. Вычислительная техника > 004.9 Прикладные информационные (компьютерные) технологии. Методы, основанные на применении компьютеров > 004.93 Распознавание и преобразование образов > 004.932 Обработка изображений > 004.932.7 Типы изображений > 004.932.75 Символы как изображения > 004.932.75'1 Распознавание символов
Divisions:Другие организации > ООО "Комплексные системы"
Университеты > TverSU > Faculties > PMK > Кафедра информационных технологий
Университеты > TverSU > Faculties > PMK > Кафедра математической статистики и системного анализа
ID Code:1305
Deposited By: И.С. Солдатенко
Deposited On:08 Jan 2017 08:14
Last Modified:08 Jan 2017 08:14

Repository Staff Only: item control page