LogoРепозиторий Тверского госуниверситета

Оценка параметров неоднородного трафика

Галактионова, О.В. и Хохолов, Ю.С. (2010) Оценка параметров неоднородного трафика. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (18). С. 87-102. ISSN 1995-0136

[img]
Предварительный просмотр
PDF - Опубликованная версия
241kB

Абстракт

Мы рассматриваем задачу оценки параметров входящего потока телекоммуникационной системы. Предполагается, что поток есть композиция нескольких независимых асимптотически самоподобных гауссовских процессов (например, дробных броуновских движений). На практике очень важно уметь оценивать параметры Херста компонент процесса (или, что эквивалентно, параметры долговременной зависимости). Предлагаемый метод заключается в использовании последовательности вейвлет-коэффициентов процесса и применении к ней регрессионного анализа.

Абстракт (англ.)

We consider the problem of parameter estimation of input flow of telecommunication system. It is assumed that the flow is the composition of several independent asymptotically selfsimilar gaussian processes (for example, fractional brownian motions). Very important practical problem is the estimation of Hurst parameters of the components of the process (equivalently, the parameters of long-range dependence). The main idea is the using the set of wavelet coefficients of the process and then applying the regression analysis.

Тип объекта:Статья
Сведения об авторах:Ольга Владимировна Галактионова, Тверской государственный университет, Россия, 170100, г. Тверь, ул. Желябова, 33, кафедра математической статистики и системного анализа. Юрий Степанович Хохлов, Тверской государственный университет, Россия, 170100, г. Тверь, ул. Желябова, 33, профессор кафедры математической статистики и системного анализа.
Ключевые слова:долговременная зависимость, дробный гауссовский шум, оценка параметров, телекоммуникационные сети
Ключевые слова (англ.):Long-range dependence, fractional brownian noise, Parameter estimation, telecommunications networks
Категории:5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика > 519.21 Теория вероятностей и случайные процессы > 519.216 Случайные процессы. Общие вопросы
Подразделения:Университеты > Тверской государственный университет > Факультеты > ПМиК > Кафедра математической статистики и системного анализа
ID Code:1307
Deposited By: И.С. Солдатенко
Deposited On:08 Янв 2017 08:14
Последнее изменение:08 Янв 2017 08:14

Repository Staff Only: item control page