LogoРепозиторий Тверского госуниверситета

Классификация регионов по уровню инновационного развития на основе кластеризации

Мальцева, А.А. и Серов, А.А. и Баскакова, А.Л. (2015) Классификация регионов по уровню инновационного развития на основе кластеризации. Вестник ТвГУ. Серия: Экономика и управление (4). С. 167-176. ISSN 2219-1453

[img]
Предварительный просмотр
PDF - Опубликованная версия
453kB

Абстракт

В работе предложен авторский подход к классификации регионов Российской Федерации на основе системы показателей инновационного развития. Особенностью подхода является то, что авторы используют в качестве базового инструмент кластеризации, а не линейное распределение на группы в соответствии с критериальными значениями интегрального показателя, как это принято в современной науке и практике. Использование кластеризации как базового инструмента для классификации регионов позволяет учитывать особенности факторных и результи-рующих показателей, в том числе их вариацию, что обеспечивает наиболее точное выделение групп со сходными характеристиками

Абстракт (англ.)

In the article is given the author's approach to the classification of Russian Federation’s regions on the basis of indicators of innovation development. The peculiarity of the approach is that the authors use as the base the instrument of clustering, rather than a linear distribution on the groups in ac-cordance with the criterial values of the integral index, as is customary in the modern science and practice. Usage of clustering as a basic tool for the clas-sification of regions takes into account the particular of factor and the resulting indicators, including their variation, which provides the most precise selection of groups with similar characteristics

Тип объекта:Статья
Сведения об авторах:Мальцева Анна Андреевна, канд. экон. наук, доцент, директор Научно-методического центра по инновационной деятельности высшей школы им. Е.А. Лурье Тверского государственного университета; Серов Анатолий Александрович, канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры математики с методикой начального обучения Тверского государственного университета, Баскакова Анна Леонидовна, старший научный сотрудник Научно-методического центра по инновационной деятельности высшей школы им. Е.А. Лурье Тверского государственного университета
Ключевые слова:региональный инновационный индекс, метод, показатели, кластеризация
Ключевые слова (англ.):regional innovation index, method, indicators, clustering
Категории:3 Общественные науки > 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки > 332 Региональная (территориальная) экономика. Земельный (аграрный) вопрос. Жилищное хозяйство
Подразделения:Университеты > Тверской государственный университет
ID Code:5340
Deposited By:INVALID USER
Deposited On:08 Янв 2017 08:48
Последнее изменение:08 Янв 2017 08:48

Repository Staff Only: item control page