LogoTver State University Repository

Идентификация и прогнозирование состояния радиофизического устройства на основе использования фрактального шумового тест-сигнала

Соломаха, Г.М. (2009) Идентификация и прогнозирование состояния радиофизического устройства на основе использования фрактального шумового тест-сигнала. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (13). pp. 55-68. ISSN 1995-0136

[img]
Preview
PDF - Published Version
215kB

Abstract

Разработаны новые алгоритмы идентификации и прогнозирования состояния радиофизического устройства (РФУ) на основе оценки показателя Харста фрактального коррелированного шумового тест-сигнала конечной длительности, подаваемого на вход устройства в процессе его реальной работы при выполнении требования не нарушения штатного режима функционирования.

Abstract (en)

In this article new algorithms of the decision of a problem of identification and forecasting of a state of the radio physical apparatus on the basis of an estimation of Harst`s parameter input correlated fractal noise test-signal with finite duration are elaborated.

Item Type:Article
Additional Information:Геннадий Михайлович Соломаха, Тверской государственный университет, Россия, 170100, г.Тверь, ул. Желябова, 33, доцент кафедры математической статистики и системного анализа.
Uncontrolled Keywords:алгоритмы идентификации и прогнозирования, радиофизическое устройство, показатель Харста, тест-сигнал
Keywords (en):algorithms of identification and forecasting, radio physical apparatus, Harst`s parameter, test-signal
Subjects:6 Прикладные науки. Медицина. Техника > 68 Различные отрасли промышленности и ремесла, производящие конечную продукцию. Точная механика. Легкая промышленность > 681 Точная механика > 681.5 Автоматика. Теория, методы расчета и аппаратура систем автоматического управления и регулирования. Техническая кибернетика. > 681.5.01 Принципы и теория автоматического управления > 681.5.015 Идентификация, моделирование, параметры и т. п.
Divisions:Университеты > TverSU > Faculties > PMK > Кафедра математической статистики и системного анализа
ID Code:628
Deposited By: И.С. Солдатенко
Deposited On:08 Jan 2017 08:09
Last Modified:08 Jan 2017 08:09

Repository Staff Only: item control page