LogoTver State University Repository

ОБ АППРОКСИМАЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ СТАТИСТИК, ОСНОВАННЫХ НА ВЫБОРКАХ СЛУЧАЙНОГО ОБЪЁМА

Бенинг, В.Е. and Савушкин, В.А. (2014) ОБ АППРОКСИМАЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ СТАТИСТИК, ОСНОВАННЫХ НА ВЫБОРКАХ СЛУЧАЙНОГО ОБЪЁМА. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (1). pp. 91-111. ISSN 1995-0136

[img] PDF - Published Version
411kB

Abstract

В работе доказана общая теорема, позволяющая получать асимптотические разложения для функций распределения произвольно нормированных статистик, основанных на выборках случайного объема, из асимптотических разложений для функций распределения соответственно нормированного случайного объема выборки и асимптотических разложений для функций распределения нормированных статистик, основанных на выборках неслучайного объема

Abstract (en)

In the paper general theorem concerning the asymptotic expansions of the distribution function of the statistics based on the sample of random size is proved.Two examples (Laplace distribution and Student distribution) are presented

Item Type:Article
Additional Information:1. Бенинг Владимир Евгеньевич профессор кафедры математической статистики МГУ им. М.В. Ломоносова. 2. Савушкин Владислав Андреевич Международный университет природы, общества и человека «Дубна».
Uncontrolled Keywords:нормированная статистика, функция распределения, выборка случайного объема, асимптотическое разложение, смесь вероятностных законов, распределение Стьюдента, распределение Лапласа
Keywords (en):sample of random size, asymptotic expansions, mixtures of probability laws, Laplace distribution, Student distribution, transfer theorem
Subjects:5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика
Divisions:Университеты > Международный университет природы, общества и человека "Дубна"
Университеты > Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
ID Code:7921
Deposited By: С.Б. Федорова
Deposited On:11 Sep 2018 13:35
Last Modified:11 Sep 2018 13:35

Repository Staff Only: item control page