Купенова, Э.М. and Кашницкий, А.В. (2018) Метод случайных лесов в задачах классификации спутниковых снимков. Вестник ТвГУ. Серия: География и геоэкология (3). pp. 99-107. ISSN 9999-3980
![[img]](http://eprints.tversu.ru/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
- Published Version
662kB |
Abstract
В ходе данной работы было рассказано о понятии и видах классификации спутниковых снимков, разобран алгоритм построения случайного леса, были показаны основные преимущества данного метода классификации перед множеством различных существующих методах классификаций. Показаны промежуточные результаты работы макета классификатора тестового изображения
Abstract (en)
In the course of this work, the concept and types of classification of satellite images were discussed, the algorithm of constructing a random forest was analyzed, the main advantages of this method of classification were shown over many different existing methods of classification. The intermediate results of the test image classifier layout are shown
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Additional Information: | КУПЕНОВА Эльвира Максатовна, студент-магистр, МГУ им. Ломоносова, Москва, Ленинские горы, д.1, КАШНИЦКИЙ Александр Витальевич, к.т.н., Институт космических исследований Российской академии наук, Москва, Профсоюзная 84/32 |
| Uncontrolled Keywords: | классификация, случайный лес, деревья решений, обучающая выборка, растровое изображение, бутстрэп, бэггинг |
| Keywords (en): | classification, random forest, decision trees, training sample, raster image, bootstrap, bagging |
| Subjects: | 5 Математика. Естественные науки > 52 Астрономия. Астрофизика. Исследование космического пространства. Геодезия > 528 Геодезия. Топографо-геодезические работы. Аэрокосмическая съемка и фотограмметрия. Дистанционное зондирование. Картография |
| Divisions: | > Институт космических исследований РАН, Москва Университеты > Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова |
| ID Code: | 8448 |
| Deposited By: | С.Б. Федорова |
| Deposited On: | 06 Feb 2019 10:42 |
| Last Modified: | 06 Feb 2019 10:42 |
Repository Staff Only: item control page
