Метод распознавания состояния групповой воздушной цели на основе модели со случайной скачкообразной структурой /

Филонов, А.А. и Кучин, А.А. и Федотов, А.Ю. и Скрынников, А.А. (2019) Метод распознавания состояния групповой воздушной цели на основе модели со случайной скачкообразной структурой /. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (1). С. 62-82. ISSN 1995-0136

PDF - Опубликованная версия
552kB

Абстракт

Актуальность темы исследования обусловлена наличием несоответ- ствий прагматического и научного характеров. Несответствие в прак- тике заключается между необходимостью и возможностью улучшения характеристик бортовой радиолокационной станции (БРЛС) истреби- теля по распознаванию состояний групповых воздушных целей (ГВЦ) и недостаточным уровнем ее алгоритмического обеспечения. Для улуч- шения информационных возможностей БРЛС истребителя в статье ре- шается актуальная научная задача, заключающаяся в разработке ме- тода распознавания состояний ГВЦ, учитывающего априорные сведе- ния о их смене. В соответствии с теорией систем со случайной скач- кообразной структурой получено новое решающее правило (алгоритм), которое составляет новизну разработанного метода. Результаты моде- лирования работы этого алгоритма свидетельствуют о повышении ве- роятности правильного распознавания на 15 %

Абстракт (англ.)

The relevance of the research topic is due to the presence of inconsistencies of pragmatic and scientic character. The inconsistency in practice lies between the need and the possibility of improving the characteristics of an onboard radar station (BRLS) of a ghter to recognize the states of group air targets (MCC) and the insucient level of its algorithmic support. To improve the information capabilities of the ghter radar, the article solves an urgent scientic problem, which is to develop a method for recognizing the states of the MCC that takes into account a priori information about their change. In accordance with the theory of systems with a random hopping structure, a new decision rule (algorithm) has been obtained, which is the novelty of the developed method. The simulation results of this algorithm indicate an increase in the probability of correct recognition by 15%

Тип объекта:	Статья
Сведения об авторах:	Филонов Андрей Александрович профессор кафедры автоматизированных систем управления (и связи) военной академии воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова. Кучин Александр Александрович заместитель начальника кафедры основ построения радиоэлектронных средств и систем Военной академии воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова. Федотов Александр Юрьевич адъюнкт кафедры автоматизированных систем управления (и связи) военной академии воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова. Скрынников Андрей Александрович начальник сектора Государственного научно-исследовательского института авиационных систем.
Ключевые слова:	групповая воздушная цель, метод распознавания, система со случайной скачкообразной структурой
Ключевые слова (англ.):	clustered air target, identication method, random jump structure system
Категории:	6 Прикладные науки. Медицина. Техника > 62 Инженерное дело. Техника в целом
Подразделения:	Академии > Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Г.К. Жукова
ID Code:	9581
Deposited By:	Unnamed user with email Komarova.ES@tversu.ru
Deposited On:	15 Июн 2020 07:59
Последнее изменение:	15 Июн 2020 07:59

Repository Staff Only: item control page