LogoРепозиторий Тверского госуниверситета

Оценка усредненной вероятности ошибки вычисления вейвлет - коэффициентов в модели с долгосрочной зависимостью

Кудрявцев, А.А. и Шестаков, О.В. (2020) Оценка усредненной вероятности ошибки вычисления вейвлет - коэффициентов в модели с долгосрочной зависимостью. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (1). С. 20-28. ISSN 1995-0136

[img] PDF - Опубликованная версия
408kB

Абстракт

Методы подавления шума в сигналах и изображениях, основанные на процедуре пороговой обработки коэффициентов вейвлет-разложения, стали популярными благодаря своей простоте, скорости и возможности адаптации к функциям сигналов, имеющим на разных участках различ- ную степень регулярности. Анализ погрешностей этих методов являет- ся важной практической задачей, поскольку дает возможность оцени- вать качество как самих методов, так и используемого для обработ- ки оборудования. В работе рассматривается задача оценивания функ- ции сигнала по наблюдениям, содержащим коррелированный шум, и вычисляются асимптотические порядки порога и функции потерь при минимизации усредненной вероятности ошибки вычисления вейвлет- коэффициентов

Абстракт (англ.)

The de-noising methods based on the threshold processing of wavelet decomposition coecients have become popular due to their simplicity, speed, and the ability to adapt to signal functions with a varying regularity. The analysis of the errors of these methods is an important practical task, since it makes it possible to evaluate the quality of both the methods themselves and the equipment used for processing. We consider the problem of estimating the signal function from observations containing correlated noise, and evaluate the asymptotic orders of the threshold and loss functions while minimizing the average probability of the error in calculating the wavelet coecients

Тип объекта:Статья
Сведения об авторах:Кудрявцев Алексей Андреевич доцент кафедры математической статистики факультета вычислительной ма- тематики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова Шестаков Олег Владимирович профессор кафедры математической статистики факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова; старший научный сотрудник Института проблем информатики ФИЦ ИУ РАН
Ключевые слова:вейвлеты, пороговая обработка, коррелированный шум, функция потерь
Ключевые слова (англ.):wavelets, threshold processing, correlated noise, loss function
Категории:5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.6 Вычислительная математика, численный анализ
Подразделения:Университеты > Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
ID Code:9586
Deposited By: Unnamed user with email Komarova.ES@tversu.ru
Deposited On:15 Июн 2020 09:03
Последнее изменение:15 Июн 2020 09:04

Repository Staff Only: item control page