LogoРепозиторий Тверского госуниверситета

Кодирование мягких циклических данных при помощи псевдо-нечеткой меры

Новикова, С.В. и Кремлева, Э.Ш. и Валитова, Н.Л. (2019) Кодирование мягких циклических данных при помощи псевдо-нечеткой меры. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (3). С. 90-101. ISSN 1995-0136

[img] PDF - Опубликованная версия
745kB

Абстракт

В работе предложен новый численный метод, позволяющий представлять числовые перемененные, обладающие рядом качественных, циклически повторяющихся признаков, в виде вектора, элементы которого отражают степень соответствия значения переменной каждому из таких признаков. Для кодирования качественных признаков предложено использовать специальные функции, обладающие рядом заданных свойств. Разработанная процедура названа псевдонечетким кодированием. В результате полученный кодирующий вектор способен адекватно представлять исходную переменную, отражая ее качественные свойства. Приводятся результаты вычислительных экспериментов, подтверждающих эффективность предложенного метода

Абстракт (англ.)

In the article, the authors propose a new numerical method for represent- ing quantitative variables that have several qualitative, cyclically repeating attributes. Such variables will be represented by a vector whose elements re ect the degree to which the value of the variable corresponds to each of the qualitative features. To encode quality features, the authors propose using special functions that have the specied properties. The developed procedure is called quasi-fuzzy coding. As a result, the coding vector is able to adequately represent the original variable, re ecting its qualitative properties. The article presents the results of computational experiments that conrm the eectiveness of the proposed method

Тип объекта:Статья
Сведения об авторах:Новикова Светлана Владимировна профессор кафедры Прикладной математики и информатики Казанского на- ционального исследовательского технического университета им А.Н. Туполева – КАИ. Россия, 420015, г. Казань, ул. Большая Красная, д. 55, КНИТУ-КАИ Кремлева Эльмира Шамильевна старший преподаватель кафедры прикладной математики и информатики Казанского национального исследовательского технического университета им А.Н. Туполева – КАИ. Россия, 420111, г. Казань, ул. К. Маркса, д. 10, КНИТУ-КАИ Валитова Наталья Львовна доцент кафедры прикладной математики и информатики Казанского нацио- нального исследовательского технического университета им А.Н. Туполева – КАИ. Россия, 420111, г. Казань, ул. К. Маркса, д. 10, КНИТУ-КАИ
Ключевые слова:циклические данные, мягкие вычисления, кодирование, нечеткая мера, кластерный анализ
Ключевые слова (англ.):cyclic data, soft calculations, coding, fuzzy measure, cluster analysis
Категории:5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика
Подразделения:Университеты > Казанский национальный исследовательский технологический университет
ID Code:9605
Deposited By: Unnamed user with email Komarova.ES@tversu.ru
Deposited On:16 Июн 2020 07:58
Последнее изменение:16 Июн 2020 07:59

Repository Staff Only: item control page