LogoTver State University Repository

Статистические методы оценки уровня бедности: состояние и перспективы (на примере Тверской области).

Пальцева, Г.Н. and Козлова, Т.М. (2020) Статистические методы оценки уровня бедности: состояние и перспективы (на примере Тверской области). Вестник ТвГУ. Серия: Экономика и управление (2). pp. 103-112. ISSN 2219-1453

[img] PDF - Published Version
618kB

Abstract

Бедность как сложное явление должна измеряться широким спектром статистических показателей. Существующее понятие бедности (явление, при котором доходы населения соотносятся только с прожиточным минимумом) отражает лишь материальный характер условий жизни человека и не учитывает те социальные составляющие, которые определяют понятие достойной жизни, а именно – здоровье, наличие гарантий занятости, качественное воспитание и т. п. Бедность означает незащищенность, беспомощность и социальное отчуждение людей. Многомерный характер бедности предопределяет необходимость её комплексной характеристики на основе развернутых подсистем показателей. Целью исследования статьи является оценка бедности и неравенства населения Тверской области. Определены тенденции роста уровня бедности в регионе. Раскрыта объективная обусловленность возникновения бедности среди населения Тверской области. Рассмотрены современные стандарты измерения уровня бедности в РФ, позволяющие получать данные о многомерной бедности, материальной депривации и социальной исключённости. Новизна работы состоит в прогнозировании изменений состава и пропорций показателей оценки уровня бедности, обусловленных текущей экономической ситуацией в России

Abstract (en)

Poverty, as a complex phenomenon, should be described through a wide range of statistical indicators. The existing concept of poverty, when the population's income is related only to the subsistence minimum, reflects only the material nature of human living conditions and does not take into account the social components that define the concept of a decent life, namely, health, job security, quality food, etc. Poverty means insecurity, helplessness and social exclusion of people. The multidimensional nature of poverty determines the need for its comprehensive characterization based on expanded subsystems of indicators. The purpose of the study is to assess the poverty and inequality of the population of the Tver region. The authors analyze the increasing poverty trends in the region. The novelty of this work is that the definition of poverty is regarded as a socio-economic phenomenon, revealing the objective conditionality of the emergence of poverty among the population of Tver region. The authors consider modern standards for measuring the level of poverty in the Russian Federation, which allow us to obtain data on multidimensional poverty, material deprivation and social exclusion

Item Type:Article
Additional Information:ПАЛЬЦЕВА Галина Николаевна – кандидат экономических наук, доцент, доцент математики, статистики и информатики в экономике Института экономики и управления, Тверской государственный университет, КОЗЛОВА Татьяна Михайловна – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета Института экономики и управления, Тверской государственный университет.
Uncontrolled Keywords:статистика бедности, уровень бедности, монетарная оценка бедности, немонетарная оценка бедности, многомерная бедность
Keywords (en):poverty statistics, poverty level, monetary assessment of poverty, non-monetary assessment of poverty, multidimensional poverty
Subjects:3 Общественные науки > 31 Демография. Социология. Статистика > 311 Теория статистики. Статистические методы.
Divisions:Университеты > Тверской государственный университет: Институт экономики и управления. Кафедра математики, статистики и информатики в экономике
ID Code:9805
Deposited By: С.Б. Федорова
Deposited On:10 Aug 2020 04:47
Last Modified:10 Aug 2020 04:47

Repository Staff Only: item control page