Бенинг, В.Е. и Алексеев, Ю.Г. (2014) ЭВРИСТИЧЕСКИЙ ВЫВОД ФОРМУЛЫ ДЛЯ АСИМПТОТИЧЕСКОГО ДЕФЕКТА В ОДНОЙ ЗАДАЧЕ РЕГРЕССИОННОГО ТИПА. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (3). С. 37-54. ISSN 1995-0136
![[img]](http://eprints.tversu.ru/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
- Опубликованная версия
413kB |
Абстракт
В статье развивается подход и идеи из работ [1], [5]. На эвристическом уровне получена формула для асимптотического дефекта в задаче регрессионного типа для случая, когда асимптотически эффективный критерий основан на первом члене стохастического разложения логарифма отношения правдоподобия. При этом показано, что разность между мощностью этого критерия и наилучшего критерия может стремиться к нулю с достаточно произвольной скоростью
Абстракт (англ.)
In the present paper, following [1], [2], we heuristically obtain a formula (see (3.16)) for the limit of the difference between the power of the asymptotically optimal test and the power of the asymptotically most powerful test based on the stochastic expansion of the logarithm of the likelihood ratio in the regression model. It is demonstrated that this difference tends to zero with arbitrary rate due to behavior of regression coefficients in contrast to regular cases for which this order equals
| Тип объекта: | Статья |
|---|---|
| Сведения об авторах: | 1. Алексеев Юрий Георгиевич аспирант факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. 2. Бенинг Владимир Евгеньевич профессор факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, старший научный сотрудник ИПИ РАН. |
| Ключевые слова: | асимптотически эффективный критерий, задача регрессионного типа, асимптотический дефект, локальная асимптотическая нормальность, отношение правдоподобия, стохастическое разложение |
| Ключевые слова (англ.): | asymptotically efficient test, regression model, asymptotic deficiency, local asymptotic normality, likelihood ratio, stochastic expansion |
| Категории: | 5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.6 Вычислительная математика, численный анализ > 519.61 Численные методы алгебры > 519.612 Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений 6 Прикладные науки. Медицина. Техника > 63 Сельское хозяйство. Лесное хозяйство. Охота. Рыбное хозяйство > 632 Вредители растений. Болезни растений. Защита растений |
| Подразделения: | Институты, НИИ > Институт проблем информатики Российской Академии наук Университеты > Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова |
| ID Code: | 7936 |
| Deposited By: | С.Б. Федорова |
| Deposited On: | 13 Сен 2018 13:01 |
| Последнее изменение: | 13 Сен 2018 13:01 |
Repository Staff Only: item control page
