Попенова, П.С. и Шестаков, О.В. (2019) Анализ статистических свойств метода гибридной пороговой обработки. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (1). С. 15-22. ISSN 1995-0136
![[img]](http://eprints.tversu.ru/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
- Опубликованная версия
371kB |
Абстракт
В работе рассматривается задача построения оценки функции сигна- ла с помощью метода гибридной пороговой обработки коэффициентов вейвлет-разложения. Гибридная пороговая обработка представляет со- бой компромисс между мягкой и жесткой пороговой обработкой, в ко- тором сочетаются основные достоинства этих двух методов. В модели данных с аддитивным шумом проводится анализ несмещенной оцен- ки среднеквадратичного риска и показывается, что при определенных условиях данная оценка является сильно состоятельной и асимптоти- чески нормальной. Данные свойства позволяют использовать оценку риска в качестве критерия качества метода и строить асимптотиче- ские доверительные интервалы для теоретического среднеквадратич- ного риска
Абстракт (англ.)
We consider the problem of constructing an estimate of the signal function using the method of hybrid threshold processing of wavelet expansion coe �cients. Hybrid threshold processing is a compromise between soft and hard threshold processing, which combines the main advantages of these two methods. In the data model with an additive noise, an unbiased estimate of the mean-square risk is analyzed and it is shown that under certain conditions this estimate is strongly consistent and asymptotically normal. These properties allow to use the risk estimate as a criterion for the quality of a method and to construct asymptotic con�dence intervals for the theoretical mean-square risk
| Тип объекта: | Статья |
|---|---|
| Сведения об авторах: | Попенова Полина Сергеевна студентка кафедры математической статистики факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова Шестаков Олег Владимирович профессор кафедры математической статистики факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова; старший научный сотрудник Института проблем информатики ФИЦ ИУ РАН. |
| Ключевые слова: | вейвлеты, гибридная пороговая обработка, оценка риска, предельные теоремы |
| Ключевые слова (англ.): | wavelets, hybrid thresholding, risk estimate, limit theorems |
| Категории: | 5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика |
| Подразделения: | Университеты > Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова |
| ID Code: | 9577 |
| Deposited By: | Unnamed user with email Komarova.ES@tversu.ru |
| Deposited On: | 15 Июн 2020 07:26 |
| Последнее изменение: | 15 Июн 2020 07:26 |
Repository Staff Only: item control page
