Алгоритмы Data Mining при поиске эффективных условий проведения химических реакций

Биллиг, В.А. и Звягинцев, Н.В. (2021) Алгоритмы Data Mining при поиске эффективных условий проведения химических реакций. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (4). С. 29-42. ISSN 1995-0136

[thumbnail of vestnik-pmk-2021-4-print-29-42.pdf]

PDF - Опубликованная версия
1MB

Абстракт

В настоящее время накоплено значительное количество экспериментальных данных, фиксирующих процесс протекания химических реакций. Анализ этих данных комплексом алгоритмов Data Mining дает важную практическую информацию для поиска эффективных условий проведения реакций, при которых получается максимальное количество целевого продукта при минимальных затратах. В данной работе на примере работы с базой, содержащей данные о протекании реакции карбонилирования различных олефинов, показано, как разработанный нами программный комплекс позволяет извлечь полезные знания, способствующие повышению эффективности химических реакций

Абстракт (англ.)

At present, a significant amount of experimental data has been accumulated, recording the process of the occurrence of chemical reactions. Analysis of these data by a set of Data Mining algorithms provides important practical information for finding effective conditions for carrying out reactions, at which the maximum amount of the target product is obtained at minimal cost. In this paper, using the example of working with a database containing data on the course of the carbonylation reaction of various olefins, it is shown how the software package developed by us allows us to extract useful knowledge that contributes to an increase in the efficiency of chemical reactions

Тип объекта:	Статья
Сведения об авторах:	Биллиг Владимир Арнольдович профессор кафедры ПО факультета ИТ Тверского государственного технического университета. Россия, 170026, г. Тверь, наб. Афанасия Никитина, д. 22. Звягинцев Николай Васильевич аспирант кафедры ПО факультета ИТ Тверского государственного технического университета. Россия, 170026, г. Тверь, наб. Афанасия Никитина, д. 22.
Ключевые слова:	Data Mining, ассоциативные правила, деревья решений, деревья регрессий, хиические реакции
Ключевые слова (англ.):	Data Mining, association rules, decision trees, regression trees, chemical reactions
Категории:	5 Математика. Естественные науки 5 Математика. Естественные науки > 51 Математика 5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 510 Фундаментальные и общие проблемы математики. Основания математики, математическая логика и т. п.
Подразделения:	Университеты > Тверской государственный технический университет
ID Code:	11099
Deposited On:	14 Мар 2022 07:21
Последнее изменение:	14 Мар 2022 07:22

Repository Staff Only: item control page