Численное моделирование воздействия пандемии Сovid-19 на покупательную способность населения (на примере рынка недвижимости Великобритании)

Затонский, А.В. и Варламова, С.А. и Красовский, Р.В. (2024) Численное моделирование воздействия пандемии Сovid-19 на покупательную способность населения (на примере рынка недвижимости Великобритании). Вестник ТвГУ. Серия: Экономика и управление (2). С. 171-179. ISSN 2219-1453

[thumbnail of ЭКОНОМИКА_2_2024_В ПЕЧАТЬ-171-179.pdf]

PDF - Опубликованная версия
536kB

Абстракт

Целью исследования является оценка влияния последствий пандемии Covid-19 на покупательную способность на рынке недвижимости Великобритании. Для выполнения количественной оценки влияния последствий пандемии предложен авторский критерий оценки покупательной способности. В нём формальным методом, без использования экспертных мнений, определена сравнительная важность частных критериев. Предложены факторы, влияющие на значение критерия. Построена конечно-разностная дифференциальная модель влияния годовых рядов факторов на годовой ряд критерия. Методом постпрогноза доказана способность модели к прогнозированию. Произведено сравнение результатов моделирования при помощи модели, построенной по данным до начала пандемии, с фактическими значениями критерия. Научная новизна исследования заключается в разработке и применении предлагаемой методики для количественной оценки покупательной способности жителей Великобритании на рынке недвижимости на фоне пандемии

Абстракт (англ.)

The purpose of this research is to assess the impact of the effects of the Covid19 pandemic on purchasing power in the UK real estate market. In order to quantify the impact of the pandemic effects, the author's criterion for assessing the purchasing power is proposed. It uses a formal method, without the use of expert opinions, to determine the comparative importance of particular criteria. Factors influencing the value of the criterion are proposed. A finite-difference differential model of the influence of annual series of factors on the annual series of criteria was constructed. The post-forecast method proved the model's ability to predict. The simulation results were compared using a model built using pre-pandemic data with the actual values of the criterion. The scientific novelty of the study consists in the development and implementation of the proposed methodology to quantify the purchasing power of UK residents in the real estate market against the context of a pandemic

Тип объекта:	Статья
Сведения об авторах:	ЗАТОНСКИЙ Андрей Владимирович – доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой автоматизации технологических процессов, ФГАОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», Березниковский филиал, г. Березники. ВАРЛАМОВА Светлана Александровна – кандидат технических наук, доцент, аналитик ПАО «Уралкалий», Березниковский филиал, г. Березники. КРАСОВСКИЙ Роман Валерьевич – магистрант ФГАОУ ВО Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Березниковский филиал, г. Березники.
Ключевые слова:	недвижимость, Великобритания, критериальное оценивание, прогноз, пандемия
Ключевые слова (англ.):	real estate, UK, criteria-based assessment, forecast, pandemic
Категории:	0 Общий отдел > 00 Общие вопросы науки и культуры > 004 Информационные технологии. Вычислительная техника > 004.9 Прикладные информационные (компьютерные) технологии. Методы, основанные на применении компьютеров > 004.94 Имитационное компьютерное моделирование > 004.942 Исследование поведения объекта на основе его математической модели 3 Общественные науки > 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки > 332 Региональная (территориальная) экономика. Земельный (аграрный) вопрос. Жилищное хозяйство > 332.3 Землепользование > 332.33 Земли, пригодные для использования. Земельные ресурсы > 332.8 Жилищное хозяйство
Подразделения:	Другие организации > ПАО «Уралкалий», Пермский край, г. Березники Университеты > Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермский край, г. Березники
ID Code:	12789
Deposited On:	11 Июл 2024 10:56
Последнее изменение:	11 Июл 2024 10:56

Repository Staff Only: item control page