Гончаров, В.М. и Бенинг, В.Е. (2010) Использование методов математического моделирования при агрофизической ценке почвенного покрова. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (16). С. 43-54. ISSN 1995-0136
Предварительный просмотр |
PDF
- Опубликованная версия
573kB |
Абстракт
Предложен вероятностный подход к агрофизической оценке, основанный на анализе водно-воздушного режима почв. Задавая в математических моделях внешние исходные условия на верхней и нижней границах почвенного профиля (осадки, эвапотранспирация, отток и др. ) и используя экспериментальные данные ОГХ и водопроницаемости можно прогнозировать изменения влажности, оценивать и оптимизировать водно-воздушные условия роста растений. На примере почвенного покрова Владимирского ополья и Ивановской области показана высокая пространственная неоднородность агрофизических свойств.
Абстракт (англ.)
A stochastic approach to agrophysical assessment,based on the analysis of water and air regimes in soils, is proposed. External initial conditions on upper and lower boundaries of soil profile (precipitation, evapotranspiration, water outflow etc.) and experimental water retention and permeability data set in mathematical models allow to predict moisture changes, as well as to evaluate and optimize water and air conditions of plant growth. Using data on Vladimir Opolie and Ivanovo region soil cover as an example, а high heterogeneity of agrophysical properties is shown.
Тип объекта: | Статья |
---|---|
Сведения об авторах: | Владимир Михайлович Гончаров, МГУ им. М.В. Ломоносова, Россия, г. Москва, ГСП-1, Воробьевы горы, МГУ им. М.В. Ломоносова, факультет почвоведения. Владимир Евгеньевич Бенинг, МГУ им. М.В. Ломоносова, Россия, г. Москва, ГСП-1, Воробьевы горы, МГУ им. М.В. Ломоносова, факультет почвоведения. |
Ключевые слова: | математическая модель, вероятность, агрофизическая оценка, водно-воздушный режим, расчет, прогноз |
Ключевые слова (англ.): | mathematical model, probability, agrophysics estimation, aquatic-air mode, calculation, Prognosis |
Категории: | 6 Прикладные науки. Медицина. Техника > 63 Сельское хозяйство. Лесное хозяйство. Охота. Рыбное хозяйство > 631 Общие вопросы сельского хозяйства > 631.4 Почвоведение. Почвенные исследования |
ID Code: | 1282 |
Deposited On: | 08 Янв 2017 08:14 |
Последнее изменение: | 08 Янв 2017 08:14 |
Repository Staff Only: item control page