Багрова, И.А, и Грицай, А.А. и Пономарев, С.А. и Сорокин, С.В. и Сытник, Д.А. (2010) Выбор признаков для распознавания печатных кириллических символов. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (18). С. 59-72. ISSN 1995-0136
Предварительный просмотр |
PDF
- Опубликованная версия
300kB |
Абстракт
В данной работе проанализированы четыре типа признаков, которые могут быть применены при распознавании печатных кириллических символов. Проверены возможности построенных с использованием разных типов признаков классификаторов к обобщению и устойчивости к шумам на изображении. Предложен эвристический алгоритм выбора набора признаков для классификатора.
Абстракт (англ.)
Four types of features for recognition of Cyrillic letters are analyzed. Algorithm for feature selection based on ideas of genetic optimization and clustering is proposed.
| Тип объекта: | Статья |
|---|---|
| Сведения об авторах: | Инна Александровна Багрова, Тверской государственный университет, Россия, 170100, г. Тверь, ул. Желябова, 33, ТвГУ, факультет ПМиК, аспирант кафедры математической статистики и системного анализа. Александр Александрович Грицай, Тверской государственный университет, Россия, 170100, г. Тверь, ул. Желябова, 33, ТвГУ, факультет ПМиК, магистр кафедры информационных технологий. Сергей Андреевич Пономарёв, ООО "Комплексные системы", Россия, 170024, г. Тверь, ул. Скворцова-Степанова, д. 83, ведущий разработчик. Сергей Владимирович Сорокин, Тверской государственный университет, Россия, 170100, г. Тверь, ул. Желябова, 33, ТвГУ, факультет ПМиК, доцент кафедры информационных технологий. Дмитрий Александрович Сытник, ООО "Комплексные системы", Россия, 170024, г. Тверь, ул. Скворцова-Степанов. |
| Ключевые слова: | распознавание текста, кластеризация, выбор признаков, генетическая оптимизация |
| Ключевые слова (англ.): | Optical character recognition, Clustering, Genetic optimization, Feature selection |
| Категории: | 0 Общий отдел > 00 Общие вопросы науки и культуры > 004 Информационные технологии. Вычислительная техника > 004.9 Прикладные информационные (компьютерные) технологии. Методы, основанные на применении компьютеров > 004.93 Распознавание и преобразование образов > 004.932 Обработка изображений > 004.932.7 Типы изображений > 004.932.75 Символы как изображения > 004.932.75'1 Распознавание символов |
| Подразделения: | Другие организации > ООО "Комплексные системы" Университеты > Тверской государственный университет > Факультеты > ПМиК > Кафедра информационных технологий Университеты > Тверской государственный университет > Факультеты > ПМиК > Кафедра математической статистики и системного анализа |
| ID Code: | 1305 |
| Deposited On: | 08 Янв 2017 08:14 |
| Последнее изменение: | 08 Янв 2017 08:14 |
Repository Staff Only: item control page