Методологические основы прогнозирования экономических показателей в условиях ситуационного реагирования на пространственное распределение ресурсов

Еремина, И.А. и Валласк, В.В. (2024) Методологические основы прогнозирования экономических показателей в условиях ситуационного реагирования на пространственное распределение ресурсов. Вестник ТвГУ. Серия: Экономика и управление (4). С. 125-138. ISSN 2219-1453

[thumbnail of ЭКОНОМИКА_4_2024_В ПЕЧАТЬ-125-138.pdf]

PDF - Опубликованная версия
1MB

Абстракт

Целью исследования является разработка методологических основ прогнозирования экономических показателей в условиях ситуационного реагирования на пространственное распределение ресурсов. Предметом исследования выступают методы прогнозирования экономических показателей с использованием временных рядов и последующим формированием вектора проактивного развития пространственного развития региональных экономических систем. Проведенный анализ сезонности во временных рядах прогнозирования экономических показателей с учетом циклического доминирования и построения различных модифицированных рядов дает основание говорить о необходимости их структурной декомпозиции за счет поэтапного отбрасывания данных и модификаций на основе их возможного перемещения и с учетом пространственного перераспределения. Научная новизна проведенного исследования заключается в разработке методологических основ прогнозирования экономических показателей в условиях ситуационного реагирования на основе сглаживания деформаций временных рядов, их перемещения и определения уровня сезонности с учетом пространственного распределения ресурсов. Практическое применение разработанного авторами инструментария приведет к повышению качества экономических прогнозов, полученных по линейным регрессионным моделям, за счет предварительной обработки исходных данных и установления циклического доминирования модифицированных рядов с учетом ситуационного реагирования на пространственное распределение ресурсов

Абстракт (англ.)

The purpose of this study is to develop a methodological basis for forecasting economic indicators in conditions of situational response to the spatial distribution of resources. The subject of the research is methods for forecasting economic indicators using time series and the subsequent formation of a vector for proactive development of the spatial development of regional economic systems. The analysis of seasonality in time series for forecasting economic indicators, taking into account cyclical dominance and the construction of various modified series, gives grounds to talk about the need for their structural decomposition due to the gradual discarding of data and modifications and based on their possible movement and taking into account spatial redistribution. The scientific novelty of the conducted research lies in the development of methodological foundations for forecasting economic indicators in conditions of situational response based on smoothing out deformations of time series, their movement and determining the level of seasonality, taking into account the spatial distribution of resources. The practical application of the tools developed by the authors will lead to an increase in the quality of economic forecasts obtained from linear regression models due to the preliminary processing of initial data and the establishment of cyclical dominance of modified series, taking into account the situational response to the spatial distribution of resources

Тип объекта:	Статья
Сведения об авторах:	ЕРЕМИНА Ирина Александровна – доктор экономических наук, доцент, профессор Высшей инженерно-экономической школы Института промышленного менеджмента, экономики и торговли, ФГАОУ ВО «СанктПетербургский политехнический университет Петра Великого», СанктПетербург (195251, г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 29); ВАЛЛАСК Владимир Владимирович – аспирант Высшей инженерноэкономической школы Института промышленного менеджмента, экономики и торговли, ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», Санкт-Петербург (195251, г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 29)
Ключевые слова:	методология прогнозирования; ситуационное реагирование; циклическое доминирование; структурные модификации; линейная регрессионная модель; устойчивость экономических прогнозов
Ключевые слова (англ.):	forecasting methodology; situational response; cyclical dominance; structural modifications; linear regression model; stability of economic forecasts
Категории:	3 Общественные науки 3 Общественные науки > 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки 3 Общественные науки > 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки > 338 Экономическое положение. Экономическая политика. Управление и планирование в экономике. Производство. Услуги. Цены 3 Общественные науки > 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки > 338 Экономическое положение. Экономическая политика. Управление и планирование в экономике. Производство. Услуги. Цены > 338.2 Экономическая политика. Управление и планирование в экономике
Подразделения:	Университеты > Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
ID Code:	14460
Deposited On:	21 Янв 2025 05:40
Последнее изменение:	21 Янв 2025 05:40

Repository Staff Only: item control page