Методология исследования технологического развития в современной России

Селиверстова, Н.С. и Григорьева, О.В. (2025) Методология исследования технологического развития в современной России. Вестник ТвГУ. Серия: Экономика и управление (2). С. 60-69. ISSN 2219-1453

[thumbnail of ЭКОНОМИКА_2_2025_ИТОГ_30.06-60-69.pdf]

PDF - Опубликованная версия
639kB

Абстракт

Цель работы – представить новые материалы по методологии исследований технологического развития. Авторами описаны базовые методологические принципы исследования технологического развития в современной экономической теории. Раскрыто использование биометрических данных в России как пример технологических инноваций, являющихся катализатором структурных изменений в экономике. Элементами научной новизны являются предложенные направления совершенствования методологии исследования технологического развития в современной экономике, в частности – вопервых, поиск принципов конвергенции теории экономического развития и теории экономического роста, во-вторых, упор в исследованиях на восполнение дефицита содержательного описания эмпирического материала и анализа качественных взаимосвязей в связи с наблюдаемым уклоном в сторону сбора вторичных подготовленных данных и их обработки эконометрическими методами или методами математической статистики

Абстракт (англ.)

The purpose of the work is to present new materials on the methodology of technological development research. The authors describe the basic methodological principles of the study of technological development in modern economic theory. The use of biometric data in Russia is disclosed as an example of technological innovations that are a catalyst for structural changes in the economy.Elements of scientific novelty are the proposed directions for improving the methodology for studying technological development in the modern economy to achieve, in particular – firstly, the search for the principles of convergence of the theory of economic development and the theory of economic growth, secondly, the emphasis in research on filling the deficit of a meaningful description of empirical material and the analysis of qualitative relationships in connection with the observed bias towards the collection of secondary prepared data and their processing by econometric methods or methods of mathematical statistics

Тип объекта:	Статья
Сведения об авторах:	СЕЛИВЕРСТОВА Наталья Сергеевна – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономической теории и эконометрики, ФГАУО ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет», (420008, РТ, г. Казань, ул. Кремлевская, 18) ГРИГОРЬЕВА Ольга Витальевна – кандидат биологических наук, доцент, декан психологического факультета, ЧОУ ВО «Казанский инновационный университет им. В.Г. Тимирясова (ИЭУП)» (420111, РТ, г.Казань, ул. Московская, 42)
Ключевые слова:	экономическое развитие, структурные изменения, технологии, биометрические персональные данные, инновации
Ключевые слова (англ.):	economic development, structural change, technology, biometric personal data, innovation
Категории:	3 Общественные науки 3 Общественные науки > 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки 3 Общественные науки > 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки > 330 Экономические науки в целом. Политическая экономия 3 Общественные науки > 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки > 330 Экономические науки в целом. Политическая экономия > 330.3 Динамика народного хозяйства. Экономическое развитие
Подразделения:	Университеты > Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань Университеты > Казанский инновационный университет им. В.Г.Тимирясова (ИЭУП), г. Казань
ID Code:	14791
Deposited On:	02 Июл 2025 05:07
Последнее изменение:	02 Июл 2025 05:07

Repository Staff Only: item control page