Применение теории игр к анализу субсидий и субвенций российским регионам

Дубовик, М.В. и Дмитриев, С.Г. (2025) Применение теории игр к анализу субсидий и субвенций российским регионам. Вестник ТвГУ. Серия: Экономика и управление (3). С. 105-115. ISSN 2219-1453

[thumbnail of ЭКОНОМИКА_3_2025_В ПЕЧАТЬ-105-115.pdf]

PDF - Опубликованная версия
1MB

Абстракт

Цель статьи – оценить применимость теории игр для анализа распределения федеральных трансфертов между регионами России в 2018–2023 гг. На основе динамики выделения средств установлен пик трансфертов в 2021 г. и их последующее снижение. Исследование включает анализ ключевых метрик: среднего объѐма субсидий, стандартного отклонения, коэффициента вариации и темпов роста. Выявлена зависимость распределения от географического положения, уровня социальноэкономического развития и специфики регионов. Коэффициент вариации позволил выделить регионы с высокой нестабильностью финансирования, требующие повышенного внимания. С помощью индекса ХерфиндаляХиршмана (HHI) установлено, что концентрация трансфертов усилилась в 2021 г. (HHI = 179,91), а в 2022–2023 гг. наблюдалось частичное снижение, но на уровне выше докризисного периода. Методы главных компонент (PCA) и кластеризации выявили группы регионов со схожими характеристиками, что может оптимизировать планирование федеральной поддержки. Результаты подтверждают, что теория игр эффективна для моделирования стратегий распределения трансфертов, а учѐт метрик изменчивости и концентрации средств способствует повышению прозрачности и адресности финансовой помощи регионам

Абстракт (англ.)

The purpose of this research paper is to evaluate the applicability of game theory for analyzing the distribution of federal transfers among Russian regions between 2018 and 2023. Based on the dynamics of funding, a peak in transfers was identified in 2021, followed by a decline. The study examines key metrics: average transfer volume, standard deviation, coefficient of variation, and growth rates. The distribution of transfers was found to depend on geographic location, socio-economic development levels, and regional specificities. The coefficient of variation highlighted regions with high funding instability, requiring closer attention. Using the Herfindahl-Hirschman Index (HHI), the analysis revealed increased transfer concentration in 2021 (HHI = 179.91), followed by a partial decline in 2022–2023, though remaining above pre-2021 levels. Principal Component Analysis (PCA) and clustering identified groups of regions with similar characteristics, which could optimize federal transfer planning. The results confirm that game theory is effective for modeling transfer distribution strategies, while accounting for variability and concentration metrics enhances transparency and targeting of financial support to region

Тип объекта:	Статья
Сведения об авторах:	ДУБОВИК Майя Валериановна – д-р экон. наук, доцент, профессор кафедры экономической теории. ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова» (117997, г. Москва, Стремянный переулок, д. 36), ДМИТРИЕВ Сергей Геннадьевич – канд. экон. наук, научный сотрудник, ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова», (Брянский филиал, 241007 (Советский район).
Ключевые слова:	федеральные трансферты, теория игр, индекс Херфиндаля-Хиршмана, PCA, кластеризация, региональная экономика
Ключевые слова (англ.):	federal transfers, game theory, Herfindahl-Hirschman Index, PCA, clustering, regional economy
Категории:	3 Общественные науки > 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки > 336.71 Банковское дело. Банки 3 Общественные науки 3 Общественные науки > 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
Подразделения:	Университеты > Российский экономический университет имени Г.В.Плеханова
ID Code:	14991
Deposited On:	17 Ноя 2025 05:23
Последнее изменение:	17 Ноя 2025 05:23

Repository Staff Only: item control page