Применение современных инструментов управления на основе анализа внутренних данных организации

Пикалов, И.Ю. (2025) Применение современных инструментов управления на основе анализа внутренних данных организации. Вестник ТвГУ. Серия: Экономика и управление (4). С. 34-46. ISSN 2219-1453

[thumbnail of ЭКОНОМИКА_4_2025_В ПЕЧАТЬ-34-46.pdf]

PDF - Опубликованная версия
816kB

Абстракт

Одной из проблем управления на основе данных является недостаточное количество готовых сервисов и систем обработки больших данных, использующих современные методы интеллектуального анализа данных. Это вызывает необходимость в разработке соответствующих ресурсов, позволяющих эффективно использовать имеющиеся в организации данные. При этом возникают сложности, связанные с методологией разработки и используемыми инструментами. Целью исследования является определение основных этапов управления на основе данных с использованием инструментов интеллектуального анализа данных, рассмотрение конкретного примера разработки и использования современного инструмента анализа данных. Научная новизна полученных результатов заключается в разработке методики управления на основе данных с использованием цифровых инструментов. Практическая значимость содержится в конкретном примере разработки инструмента анализа данных и рекомендациях по его использованию при принятии управленческих решений

Абстракт (англ.)

One of the problems of data-based management is the insufficient number of big data processing services and systems using modern methods of data mining. This necessitates the development of appropriate resources to make effective use of the data available in the organization. At the same time, difficulties arise related to the development methodology and the tools used. The purpose of the research is to identify the main stages of data-based management using data mining tools, to consider a specific example of the development and use of a modern data analysis tool. The scientific novelty of the results lies in the development of a data-based management methodology using digital tools. The practical significance is contained in an example of the development of a data analysis tool and recommendations for its use in making managerial decisions

Тип объекта:	Статья
Сведения об авторах:	ПИКАЛОВ Иван Юрьевич – кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры компьютерных технологий и информатизации образования, руководитель научно-методического центра разработки информационных систем и анализа данных, ФГБОУ ВО «Курский государственный университет» (305000, Российская Федерация, г. Курск, ул. Радищева, д. 33)
Ключевые слова:	интеллектуальный анализ данных, большие данные, бизнес-аналитика, системы бизнес-аналитики, управление на основе данных, дашборд, обработка естественного языка
Ключевые слова (англ.):	Data mining, big data, business intelligence, business intelligence systems, data driven management, dashboard, nlp
Категории:	0 Общий отдел 0 Общий отдел > 00 Общие вопросы науки и культуры 0 Общий отдел > 00 Общие вопросы науки и культуры > 004 Информационные технологии. Вычислительная техника
Подразделения:	Университеты > Курский государственный университет
ID Code:	15237
Deposited On:	29 Дек 2025 05:08
Последнее изменение:	29 Дек 2025 05:08

Repository Staff Only: item control page