Корпусный и нейросетевой портрет конструкции «кому все равно на что»

Скороходова, Е.Ю. и Обухова, Т.М. (2026) Корпусный и нейросетевой портрет конструкции «кому все равно на что». Вестник ТвГУ. Серия: Филология (2). С. 161-171. ISSN 1994-3725

[thumbnail of ФИЛОЛОГИЯ_2_2026_ИТОГ-161-171.pdf]

PDF - Опубликованная версия
488kB

Абстракт

Рассматриваются возможности исследования, когда данные корпусной лингвистики проходят верификацию большими языковыми моделями. Для апробации анализируются трансформационные процессы в русском языке на примере изменений выражения «Мне все равно». Возникшее как ошибочное расширение конструкции дополнение на + вин.п. со временем получило широкое распространение. Задачей стало определение масштабов такого распространения методами корпусной лингвистики с последующей экспериментальной верификацией большими языковыми моделями (LLM)

Абстракт (англ.)

This article presents a methodology for studying language change that combines corpus analysis with experimental verification using large language models (LLMs). Using the spread of the construction "Мне все равно на + accusative case" as a case study, it demonstrates how frequency data from corpora is supplemented by assessing the naturalness and generation probability of variants via LLMs. The results confirm that LLMs effectively capture current norms and variation, proving to be a powerful tool for diachronic linguistics

Тип объекта:	Статья
Сведения об авторах:	СКОРОХОДОВА Елена Юрьевна – доктор филологических наук, доцент, профессор Департамента иностранных языков Московского физикотехнического института (141701, Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский пер., дом 9) ОБУХОВА Татьяна Михайловна – кандидат педагогических наук, старший преподаватель Высшей школы перевода (факультета) Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова (119991, г. Москва, Ленинские горы, д. 1), ведущий эксперт лаборатории когнитивных и лингвистических исследований Государственного института русского языка им. А.С. Пушкина (117485, г. Москва, ул. Академика Волгина, д. 6)
Ключевые слова:	корпусные методы, Национальный корпус русского языка, НКРЯ, большие языковые модели, нейросети, грамматическая вариативность
Ключевые слова (англ.):	corpus methods, Russian National Corpus, RNC, large language models, neural networks, grammatical variation
Категории:	8 Языкознание. Филология. Художественная литература. Литературоведение > 81 Лингвистика. Языкознание. Языки > 81'33 Прикладная лингвистика 8 Языкознание. Филология. Художественная литература. Литературоведение 8 Языкознание. Филология. Художественная литература. Литературоведение > 81 Лингвистика. Языкознание. Языки
Подразделения:	Институты, НИИ > Государственный институт русского языка имени А. С. Пушкина Институты, НИИ > Московский физико-технический институт Университеты > Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
ID Code:	15495
Deposited On:	03 Июн 2026 06:55
Последнее изменение:	03 Июн 2026 07:01

Repository Staff Only: item control page