Павлов, А.С. (2011) Метод определения неестественных текстов на основе характеристик тематического разнообразия. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (22). pp. 135-143. ISSN 1995-0136
Preview |
PDF
- Published Version
368kB |
Abstract
В данной работе предлагается новый метод определение неестественных текстов, основанный на анализе разнообразия тематической структуры текстов и применении методов машинного обучения. Эффективность предложенного метода подтверждается экспериментально.
Abstract (en)
This article is dedicated to a new method for unnatural texts detection. The method is based on topical diversity analysis and machine learning. Efficiency of proposed method is proved empirically.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | неестественные тексты, поисковый спам, тематическая структура текстов |
| Keywords (en): | unnatural texts, search spam, topical structure |
| Subjects: | 6 Прикладные науки. Медицина. Техника > 68 Различные отрасли промышленности и ремесла, производящие конечную продукцию. Точная механика. Легкая промышленность > 681 Точная механика > 681.5 Автоматика. Теория, методы расчета и аппаратура систем автоматического управления и регулирования. Техническая кибернетика. > 681.51 Системы автоматического управления (САУ). Кибернетические характеристики систем > 681.513 Системы с детерминированными входными воздействиями > 681.513.7 Самообучающиеся, самонастраивающиеся системы (детерминированные) |
| Divisions: | Университеты > Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова |
| ID Code: | 1597 |
| Deposited On: | 08 Jan 2017 08:17 |
| Last Modified: | 08 Jan 2017 08:17 |
Repository Staff Only: item control page