Прогнозирование оптимального функционирования газотранспортных систем при физической нагрузке методами математического моделирования

Виноградов, С.Н. (2012) Прогнозирование оптимального функционирования газотранспортных систем при физической нагрузке методами математического моделирования. Вестник ТвГУ. Серия: Биология и экология (25). pp. 165-170. ISSN 1995-0160

[thumbnail of Вестник_ТвГУ._Серия_Биология_и_экология._2012._Выпуск_25.__3._С._165-170.pdf]
Preview
PDF - Published Version
581kB

Abstract

Оценена возможность построения математической модели методами регрессионного анализа и многокритериальной оптимизации, позволяющей, прогнозировать оптимальное соотношение параметров газотранспортной системы при физической нагрузке

Abstract (en)

The research has been carried out concerning the possibility of mathematical model building by means of regression analysis and multicriteria optimization, which allows the optimal relation of gaz transport system parameters during physical activity to be predicted

Item Type:Article
Additional Information:ВИНОГРАДОВ Сергей Николаевич–кандидат биологических наук, доцент кафедры физиологии труда и спорта, ФГБОУ ВПО «Ульяновский государственный университет», 432970, Ульяновск, ул.Л. Толстого, 42.
Uncontrolled Keywords:газотранспортная система, физическая нагрузка, математическое моделирование, уравнение множественной регрессии, многокритериальная оптимизация
Keywords (en):saz transport system, physical activity, mathematical model, multiplay regression model, multicriteia optimization
Subjects:6 Прикладные науки. Медицина. Техника > 61 Медицина. Охрана здоровья > 612 Физиология. Сравнительная физиология
5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.8 Исследование операций, включая теорию игр, математическое программирование и модели
5 Математика. Естественные науки > 57 Биологические науки > 573 Общая и теоретическая биология
Divisions:Университеты > Ульяновский государственный университет
ID Code:2178
Deposited On:08 Jan 2017 08:22
Last Modified:08 Jan 2017 08:22

Repository Staff Only: item control page