Солдатенко, И.С. (2008) О генетическом алгоритме решения задачи возможностной оптимизации при взаимно T_W-связанных параметрах. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (1[8]). С. 25-36. ISSN 1995-0136
Предварительный просмотр |
PDF
- Опубликованная версия
459kB |
Абстракт
В работе описывается генетический алгоритм решения задачи воможностной оптимизации в максимаксной постановке при взаимно T_W-связанных параметрах. Осуществляется сравнительный анализ эквивалентных детерминированных аналогов этой задачи в случае минисвязанных параметров и T_W-связанных. Возможности метода демонстрируются на модельном примере, снабженном графическими иллюстрациями.
Абстракт (англ.)
Genetic algorithm for fuzzy level optimization problem in case of mutually T_W-related parameters is described. Comparative analysis of equivalent crisp analogues for the same optimization problem which has in one case min-related and in another case - T_W-related parameters is given. The article contains numerical example and a series of illustrations for criterion functions' domains defined by restrictions in both cases.
| Тип объекта: | Статья |
|---|---|
| Сведения об авторах: | Илья Сергеевич Солдатенко, Тверской государственный университет, Россия, 170100, г.Тверь, ул.Желябова, 33, Кафедра информационных технологий. |
| Ключевые слова: | возможностное программирование, задача максимаксной (уровневой) оптимизации, взаимно T_W-связанные параметры, генетический алгоритм |
| Ключевые слова (англ.): | possibilistic mathematical programming, level optimization, Genetic algorithm, mutually T_W-related parameters |
| Категории: | 5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.8 Исследование операций, включая теорию игр, математическое программирование и модели |
| Подразделения: | Университеты > Тверской государственный университет > Факультеты > ПМиК > Кафедра информационных технологий |
| ID Code: | 471 |
| Deposited On: | 08 Янв 2017 08:08 |
| Последнее изменение: | 08 Янв 2017 08:08 |
Repository Staff Only: item control page