ОБ ОДНОМ ПРИМЕНЕНИИ ДРОБНОГО ДВИЖЕНИЯ ЛЕВИ К МОДЕЛИРОВАНИЮ СЕТЕВОГО ТРАФИКА

Сидорова, О.И. (2017) ОБ ОДНОМ ПРИМЕНЕНИИ ДРОБНОГО ДВИЖЕНИЯ ЛЕВИ К МОДЕЛИРОВАНИЮ СЕТЕВОГО ТРАФИКА. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (1). С. 17-29. ISSN 1995-0136

[thumbnail of elibrary_28786644_16520059 17-29.pdf] PDF - Опубликованная версия
401kB

Абстракт

Марковские процессы, хорошо зарекомендовавшие себя при моделировании текстовых и голосовых потоков информации, не способны отразить высокую вариабельность пакетного трафика вкупе с наличием долгой памяти. Эти модели существенно недооценивают реальную нагрузку и характеристики производительности систем. Поэтому построение более адекватных моделей трафика и исследование их свойств остается на сегодняшний день весьма актуальной задачей. В настоящей работе найдена неасимптотическая верхняя граница для длины очереди в системе с неограниченным накопителем и входящим трафиком, характеризующимся фрактальным движением Леви. Расчеты опираются на принципы сетевого анализа с помощью огибающих кривых и не предполагают стационарных режимов функционирования или асимптотик «большого буфера» и «большого числа источников»

Абстракт (англ.)

Markovian theory effectively used in modeling of text and voice transmission is not able to reflect the high variability of packet traffic coupled with the presence of long memory. It leads to a substantial underestimation of the network load and a very non–accurate estimation of performance measures. Hence the construction of more adequate models of data flows and analysis of their properties remains a very important task. In this paper we found a non–asymptotic upper bound for queue length in the infinite buffer queue fed by a fractal Levy motion. The analysis follows a network calculus approach where traffic is characterized by envelope functions and do not assume a steady state, large buffer, or many sources regime

Тип объекта:Статья
Сведения об авторах:Сидорова Оксана Игоревна доцент кафедры математической статистики и системного анализа Тверского государственного университета.
Ключевые слова:дробное броуновское движение,
Ключевые слова (англ.):fractional Brownian motion,
Категории:5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика > 519.21 Теория вероятностей и случайные процессы > 519.216 Случайные процессы. Общие вопросы
Подразделения:Университеты > Тверской государственный университет
ID Code:7697
Deposited On:21 Июн 2018 07:43
Последнее изменение:21 Июн 2018 07:43

Repository Staff Only: item control page