ОБ АППРОКСИМАЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ СТАТИСТИК, ОСНОВАННЫХ НА ВЫБОРКАХ СЛУЧАЙНОГО ОБЪЁМА

Бенинг, В.Е. и Савушкин, В.А. (2014) ОБ АППРОКСИМАЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ СТАТИСТИК, ОСНОВАННЫХ НА ВЫБОРКАХ СЛУЧАЙНОГО ОБЪЁМА. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (1). С. 91-111. ISSN 1995-0136

[thumbnail of elibrary_22500626_74985177 91-111.pdf] PDF - Опубликованная версия
411kB

Абстракт

В работе доказана общая теорема, позволяющая получать асимптотические разложения для функций распределения произвольно нормированных статистик, основанных на выборках случайного объема, из асимптотических разложений для функций распределения соответственно нормированного случайного объема выборки и асимптотических разложений для функций распределения нормированных статистик, основанных на выборках неслучайного объема

Абстракт (англ.)

In the paper general theorem concerning the asymptotic expansions of the distribution function of the statistics based on the sample of random size is proved.Two examples (Laplace distribution and Student distribution) are presented

Тип объекта:Статья
Сведения об авторах:1. Бенинг Владимир Евгеньевич профессор кафедры математической статистики МГУ им. М.В. Ломоносова. 2. Савушкин Владислав Андреевич Международный университет природы, общества и человека «Дубна».
Ключевые слова:нормированная статистика, функция распределения, выборка случайного объема, асимптотическое разложение, смесь вероятностных законов, распределение Стьюдента, распределение Лапласа
Ключевые слова (англ.):sample of random size, asymptotic expansions, mixtures of probability laws, Laplace distribution, Student distribution, transfer theorem
Категории:5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика
Подразделения:Университеты > Международный университет природы, общества и человека "Дубна"
Университеты > Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
ID Code:7921
Deposited On:11 Сен 2018 13:35
Последнее изменение:11 Сен 2018 13:35

Repository Staff Only: item control page