МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕИСПРАВНОСТЕЙ ВАГОННОГО ОБОРУДОВАНИЯ ПАССАЖИРСКИХ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ ПОДВИЖНЫХ СОСТАВОВ НА ОСНОВЕ МНОГОСЛОЙНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА, А ТАКЖЕ НЕЙРОННЫХ ЭХО-СЕТЕЙ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

Иванова, Е.И. (2014) МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕИСПРАВНОСТЕЙ ВАГОННОГО ОБОРУДОВАНИЯ ПАССАЖИРСКИХ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ ПОДВИЖНЫХ СОСТАВОВ НА ОСНОВЕ МНОГОСЛОЙНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА, А ТАКЖЕ НЕЙРОННЫХ ЭХО-СЕТЕЙ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (2). С. 67-79. ISSN 1995-0136

[thumbnail of elibrary_22535214_16509072 67-79.pdf]

PDF - Опубликованная версия
461kB

Абстракт

В статье отражены основные научные результаты по исследованию методов прогнозирования неисправностей вагонного оборудования подвижных железнодорожных пассажирских составов на основе многослойной нейронной сети с использованием генетического алгоритма, а также на основе нейронных эхо-сетей. Описаны результаты и сравнительный анализ использования этих методов на реальных данных

Абстракт (англ.)

In the article the main scientific results of a rolling stock carriage equipment faults of rail transport forecast research based on multilayer neural network with genetic algorithm and on echo state networks are presented. The results and comparative analysis of using this methods on real data are described

Тип объекта:	Статья
Сведения об авторах:	1. Иванова Екатерина Игоревна аспирант кафедры информационных технологий Тверского госуниверситета.
Ключевые слова:	информационная система, железнодорожный транспорт, диагностика, прогнозирование, принятие решений, мягкие вычисления, генетический алгоритм, нейронная сеть, многослойная нейронная сеть, нейронная эхо-сеть
Ключевые слова (англ.):	information system, rail transport, diagnostics, forecast, decision making, soft computing, genetic algorithm, neural network, multilayer neural network, echo state network
Категории:	5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 514 Геометрия > 514.8 Геометрическое исследование объектов механики и физики 5 Математика. Естественные науки > 53 Физика > 539 Строение материи > 539.3 Механика деформируемых тел. Упругость. Деформации
Подразделения:	Университеты > Тверской государственный университет > Факультеты > ПМиК > Кафедра информационных технологий
ID Code:	7929
Deposited On:	12 Сен 2018 11:50
Последнее изменение:	12 Сен 2018 11:50

Repository Staff Only: item control page