Егорова, Ю.Е. и Язенин, А.В. (2014) СТОХАСТИЧЕСКИЙ КВАЗИГРАДИЕНТНЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ВОЗМОЖНОСТНО-ВЕРОЯТНОСТНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ОДНОГО КЛАССА. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (4). С. 57-70. ISSN 1995-0136
PDF
- Опубликованная версия
368kB |
Абстракт
В статье рассмотрен и специфицирован метод стохастических квазиградиентов для решения задач возможностно-вероятностного программирования из одного класса, в котором взаимодействие нечетких параметров задачи описывается слабейшей t-нормой. Возможности метода демонстрируются на модельном примере
Абстракт (англ.)
In this paper, the stochastic quasi-gradient method is described and specified for solving possibilistic-probabilistic optimization problems where fuzzy parameters are
Тип объекта: | Статья |
---|---|
Сведения об авторах: | 1. Егорова Юлия Евгеньевна аспирант кафедры информационных технологий Тверского государственного университета. 2. Язенин Александр Васильевич декан факультета прикладной математики и кибернетики Тверского государственного университета. |
Ключевые слова: | возможностно-вероятностная оптимизация, стохастический квазиградиентный метод, нечеткая случайная величина, слабейшая t-норма |
Ключевые слова (англ.): | possibilistic-probabilistic optimization, stochastic quasigradient method, possibilistic random variable, the weakest t-norm |
Категории: | 5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.8 Исследование операций, включая теорию игр, математическое программирование и модели |
Подразделения: | Университеты > Тверской государственный университет > Факультеты > ПМиК > Кафедра информационных технологий |
ID Code: | 7948 |
Deposited On: | 14 Сен 2018 08:52 |
Последнее изменение: | 14 Сен 2018 08:52 |
Repository Staff Only: item control page