СТОХАСТИЧЕСКИЙ КВАЗИГРАДИЕНТНЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ВОЗМОЖНОСТНО-ВЕРОЯТНОСТНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ОДНОГО КЛАССА

Егорова, Ю.Е. и Язенин, А.В. (2014) СТОХАСТИЧЕСКИЙ КВАЗИГРАДИЕНТНЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ВОЗМОЖНОСТНО-ВЕРОЯТНОСТНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ОДНОГО КЛАССА. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (4). С. 57-70. ISSN 1995-0136

[thumbnail of elibrary_22791049_18409707 57-70.pdf] PDF - Опубликованная версия
368kB

Абстракт

В статье рассмотрен и специфицирован метод стохастических квазиградиентов для решения задач возможностно-вероятностного программирования из одного класса, в котором взаимодействие нечетких параметров задачи описывается слабейшей t-нормой. Возможности метода демонстрируются на модельном примере

Абстракт (англ.)

In this paper, the stochastic quasi-gradient method is described and specified for solving possibilistic-probabilistic optimization problems where fuzzy parameters are

Тип объекта:Статья
Сведения об авторах:1. Егорова Юлия Евгеньевна аспирант кафедры информационных технологий Тверского государственного университета. 2. Язенин Александр Васильевич декан факультета прикладной математики и кибернетики Тверского государственного университета.
Ключевые слова:возможностно-вероятностная оптимизация, стохастический квазиградиентный метод, нечеткая случайная величина, слабейшая t-норма
Ключевые слова (англ.):possibilistic-probabilistic optimization, stochastic quasigradient method, possibilistic random variable, the weakest t-norm
Категории:5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.8 Исследование операций, включая теорию игр, математическое программирование и модели
Подразделения:Университеты > Тверской государственный университет > Факультеты > ПМиК > Кафедра информационных технологий
ID Code:7948
Deposited On:14 Сен 2018 08:52
Последнее изменение:14 Сен 2018 08:52

Repository Staff Only: item control page