Алгоритм сопровождения функционально связанных координат и распознавания состояния системы "ГВЦ-БРЛС-индикатор -истребитель". со случайной скачкообразной структурой при байесовском критерии оптимальности

Скрынников, А.А. и Федотов, А.Ю. и Лобанов, А.А. и Ткачева, О.О. и Викулова, Ю.М. (2019) Алгоритм сопровождения функционально связанных координат и распознавания состояния системы "ГВЦ-БРЛС-индикатор -истребитель". со случайной скачкообразной структурой при байесовском критерии оптимальности. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (2). С. 57-69. ISSN 1995-0136

PDF - Опубликованная версия
395kB

Абстракт

Актуальность работы обусловлена тем, что отсутствие оптимально- го алгоритма сопровождения функционально связанных координат (ФСК) и распознавания состояний групповой воздушной цели (ГВЦ), учитывающего априорные сведения о их смене, ведет к занижению информационных возможностей бортовой радиолокационной станции (БРЛС) истребителя. Для улучшения характеристик БРЛС по оценке воздушной целевой обстановки в статье при байесовском критерии оп- тимальности разрабатывается новый алгоритм сопровождения ФСК и распознавания состояния системы «ГВЦ – БРЛС – индикатор – истре- битель» со случайной скачкообразной структурой. Для этого на основа- нии формулы Байеса и марковского свойства рассматриваемых случай- ных процессов находятся выражения для апостериорных оценок ФСК и состояния ГВЦ

Абстракт (англ.)

The relevance of the work is due to the fact that the lack of an optimal tracking algorithm for functionally related coordinates (FGC) and recognition of the group air target (MCC), which takes into account a priori information about their change, leads to an underestimation of the information capabilities of the ghter's onboard radar station. To improve the characteristics of the radar to assess the air target situation in the article for the Bayes optimality criterion, a new algorithm is developed for tracking the FGC and recognizing the state of the GVCBRLS- indicator-ghter system with a random jump-like structure. For this, expressions are found for a posteriori estimates of FGC and the state of the MCC based on the Bayes formula and the Markov property of the random processes

Тип объекта:	Статья
Сведения об авторах:	Скрынников Андрей Александрович начальник сектора Государственного научно-исследовательского института авиационных систем. Россия, 125319, г. Москва, ул. Викторенко, д. 7, ГосНИИАС Федотов Александр Юрьевич адъюнкт кафедры автоматизированных систем управления (и связи) военной академии воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова. Россия, 170100, г. Тверь, ул. Жигарева, д. 50, ВА ВКО им. Г.К. Жукова Лобанов Александр Александрович адъюнкт кафедры автоматизированных систем управления (и связи) военной академии воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова. Россия, 170100, г. Тверь, ул. Жигарева, д. 50, ВА ВКО им. Г.К. Жукова Ткачева Ольга Олеговна младший научный сотрудник военной академии воздушно-космической оборо- ны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова. Россия, 170100, г. Тверь, ул. Жигарева, д. 50, ВА ВКО им. Г.К. Жукова Викулова Юлия Михайловна руководитель проектов - технический секретарь диссертационного совета АО "РТИ". Россия, 127083, г. Москва, ул. 8-го Марта, д. 10, стр. 1.
Ключевые слова:	групповая воздушная цель, метод распознавания, система со случайной скачкообразной структурой
Ключевые слова (англ.):	clustered air target, identication method, random jump structure system
Категории:	5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика
Подразделения:	Академии > Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Г.К. Жукова
ID Code:	9595
Deposited On:	15 Июн 2020 12:39
Последнее изменение:	15 Июн 2020 12:39

Repository Staff Only: item control page