Дробков, А.В. и Семенов, А.Б. (2009) Исследование одного метода распознавания рукопечатных символов. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (15). С. 15-26. ISSN 1995-0136
Предварительный просмотр |
PDF
- Опубликованная версия
349kB |
Абстракт
В данной статье предлагается и исследуется метод распознавания рукопечатных символов. Выбираются признаки для растров символов, конфигурация классификатора-распознавателя и изучается точность нескольких полученных распознавателей на реальных данных.
Абстракт (англ.)
In this paper we investigate a method for handprinted characters recognition. We select characteristics for symbol rasters, select classfier's configuration and research the precision of the proposed method on a real input data.
Тип объекта: | Статья |
---|---|
Сведения об авторах: | Анатолий Владимирович Дробков, Тверской государственный университет, Россия, 170100, г. Тверь, ул. Желябова, 33, ТвГУ, факультет ПМиК, студент I курса магистратуры кафедры информационных технологий. Андрей Борисович Семенов, Тверской государственный университет, Россия, 170100, г. Тверь, ул. Желябова, 33, ТвГУ, факультет ПМиК, доцент кафедры информационных технологий, f000115@tversu.ru. |
Ключевые слова: | распознавание символов, классификация, рукопечатные символы, искусcтвенный интеллект |
Ключевые слова (англ.): | characters recognition, Classification, handprinted characters, artificial intelligence |
Категории: | 0 Общий отдел > 00 Общие вопросы науки и культуры > 004 Информационные технологии. Вычислительная техника > 004.9 Прикладные информационные (компьютерные) технологии. Методы, основанные на применении компьютеров > 004.93 Распознавание и преобразование образов > 004.932 Обработка изображений > 004.932.7 Типы изображений > 004.932.75 Символы как изображения > 004.932.75'1 Распознавание символов |
Подразделения: | Университеты > Тверской государственный университет > Факультеты > ПМиК > Кафедра информационных технологий |
ID Code: | 960 |
Deposited On: | 08 Янв 2017 08:11 |
Последнее изменение: | 08 Янв 2017 08:11 |
Repository Staff Only: item control page