LogoРепозиторий Тверского госуниверситета

О сходимости последовательности SEM-оценок в задаче статистического разделения смесей

Горшенин, А.К. (2011) О сходимости последовательности SEM-оценок в задаче статистического разделения смесей. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (23). С. 39-50. ISSN 1995-0136

[img]
Предварительный просмотр
PDF - Опубликованная версия
366kB

Абстракт

В работе доказана теорема об асимптотических свойствах последовательности оценок параметров смеси вероятностных распределений, получаемой SEM-алгоритмом, в задаче статистического разделения произвольных конечных идентифицируемых смесей вероятностных распределений без дополнительных ограничений.

Абстракт (англ.)

In the paper the theorem about the asymptotic properties of the SEM-algorithm parameter estimates sequence for the problem of statistical separation of arbitrary finite identifiable mixtures of probability distributions is proved without any restrictions.

Тип объекта:Статья
Сведения об авторах:Горшенин Андрей Константинович, Институт проблем информатики Российской Академии наук, Россия, 119333, г. Москва, ул. Вавилова, д. 44, корп. 2.
Ключевые слова:смеси вероятностных распределений, статистическое разделение смесей, SEM-алгоритм, цепь Маркова, эргодичность
Ключевые слова (англ.):Mixture distributions, statistical separation of mixtures, SEM-algorithm, Markov chain, Ergodicity
Категории:5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика > 519.21 Теория вероятностей и случайные процессы > 519.217 Марковские процессы > 519.217.2 Цепи Маркова: процессы с конечным или счетным множеством состояний
Подразделения:Институты, НИИ > Институт проблем информатики Российской Академии наук
ID Code:1621
Deposited By: И.С. Солдатенко
Deposited On:08 Янв 2017 08:17
Последнее изменение:08 Янв 2017 08:17

Repository Staff Only: item control page