LogoTver State University Repository

Слабая сходимость самонормированных сумм независимых случайных величин к нормальному закону

Жданов, И.И. (2011) Слабая сходимость самонормированных сумм независимых случайных величин к нормальному закону. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (23). pp. 63-74. ISSN 1995-0136

[img]
Preview
PDF - Published Version
321kB

Abstract

В статье доказано, что для слабой сходимости самонормированных сумм независимых случайных величин к нормальному распределению достаточно, чтобы распределения слагаемых принадлежали одному типу из области притяжения нормального закона. Это условие является необходимым, если случайные величины симметричны.

Abstract (en)

In the paper it is proved that selfnormalized sums of independent random variables weakly converge to the normal law provided that distributions of the random variables belong to a type from the domain of attraction of the normal law. This condition is necessary if random variables are symmetric.

Item Type:Article
Additional Information:Жданов Игорь Игоревич, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Россия, 119899, г. Москва, Воробьевы горы, МГУ, ф-т ВМиК.
Uncontrolled Keywords:самонормированные суммы, область притяжения нормального закона, слабая сходимость
Keywords (en):selfnormalized sums, Domain of attraction of the normal law, Weak convergence
Subjects:5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика > 519.21 Теория вероятностей и случайные процессы > 519.214 Предельные теоремы > 519.214.4 для сумм независимых случайных величин
ID Code:1623
Deposited By: И.С. Солдатенко
Deposited On:08 Jan 2017 08:17
Last Modified:08 Jan 2017 08:17

Repository Staff Only: item control page