Жданов, И.И. (2011) Слабая сходимость самонормированных сумм независимых случайных величин к нормальному закону. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (23). С. 63-74. ISSN 1995-0136
|
PDF
- Опубликованная версия
321kB |
Абстракт
В статье доказано, что для слабой сходимости самонормированных сумм независимых случайных величин к нормальному распределению достаточно, чтобы распределения слагаемых принадлежали одному типу из области притяжения нормального закона. Это условие является необходимым, если случайные величины симметричны.
Абстракт (англ.)
In the paper it is proved that selfnormalized sums of independent random variables weakly converge to the normal law provided that distributions of the random variables belong to a type from the domain of attraction of the normal law. This condition is necessary if random variables are symmetric.
| Тип объекта: | Статья |
|---|---|
| Сведения об авторах: | Жданов Игорь Игоревич, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Россия, 119899, г. Москва, Воробьевы горы, МГУ, ф-т ВМиК. |
| Ключевые слова: | самонормированные суммы, область притяжения нормального закона, слабая сходимость |
| Ключевые слова (англ.): | selfnormalized sums, Domain of attraction of the normal law, Weak convergence |
| Категории: | 5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика > 519.21 Теория вероятностей и случайные процессы > 519.214 Предельные теоремы > 519.214.4 для сумм независимых случайных величин |
| ID Code: | 1623 |
| Deposited By: | И.С. Солдатенко |
| Deposited On: | 08 Янв 2017 08:17 |
| Последнее изменение: | 08 Янв 2017 08:17 |
Repository Staff Only: item control page
