Анализ динамики движений координатного устройства ввода информации как способ определения психического состояния пользователя

Предлагается применить методы машинного обучения и нейронных сетей для анализа движений координатного устройства ввода информации (мышь) как данных о психическом состоянии человека за компьютером и на последующей верификации полученных результатов. Основная цель исследования – разработать и верифицировать модель, использующую данные о движениях мыши для определения психического состояния пользователя (в частности, уровня его уверенности). Дополнительно исследование направлено на разработку и верификацию методов автоматизации процесса мониторинга психического состояния пользователей в цифровом пространстве. Исследование опирается на проект RemoteTopology для сбора данных о движении мыши, включая скорость перемещения, частоту кликов и точность наведения. Эксперимент включает серию психодиагностических тестов, каждый тест сопровождается формулой для анализа данных. Результаты подтвердили гипотезу о том, что анализ данных движения мыши может служить надежным индикатором психического состояния пользователя, предоставляя ценную информацию для мониторинга и улучшения психологического благополучия в образовательной среде