Герасимов, М.Ю. (2010) О полной сходимости сумм отрицательно ассоциированных случайных величин. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (16). С. 29-42. ISSN 1995-0136
Предварительный просмотр |
PDF
- Опубликованная версия
376kB |
Абстракт
Теоремы Ердеша и Хейди о полной сходимости сумм независимых одинаково распределенных случайных величин обобщены на отрицательно ассоциированные случайные величины. Доказательство основано на новом максимальном неравенстве для сумм отрицательно ассоциированных случайных величин.
Абстракт (англ.)
Theorems of Erdos and Heyde on complete convergence for sums of independent identically distributed random variables are generalized for negatively associated random variables. The crucial role in our proving plays a new maximal inequality for sums of negatively associated random variables.
| Тип объекта: | Статья |
|---|---|
| Сведения об авторах: | Михаил Юрьевич Герасимов, МГУ им. М.В. Ломоносова, Россия, 119992, г. Москва, ГСП-1, Воробьевы горы, МГУ им. М.В. Ломоносова, ф-т ВМиК, аспирант кафедры математической статистики факультета вычислительной математики и кибернетики |
| Ключевые слова: | отрицательно ассоциированные случайные величины, центральная предельная теорема, полная сходимость |
| Ключевые слова (англ.): | negatively associated random variables, Central limit theorem, complete convergence |
| Категории: | 5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика > 519.21 Теория вероятностей и случайные процессы > 519.214 Предельные теоремы > 519.214.8 Большие уклонения |
| Подразделения: | |
| ID Code: | 1281 |
| Deposited On: | 08 Янв 2017 08:14 |
| Последнее изменение: | 08 Янв 2017 08:14 |
Repository Staff Only: item control page