Герасимов, М.Ю. (2010) О полной сходимости сумм отрицательно ассоциированных случайных величин. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (16). pp. 29-42. ISSN 1995-0136
Preview |
PDF
- Published Version
376kB |
Abstract
Теоремы Ердеша и Хейди о полной сходимости сумм независимых одинаково распределенных случайных величин обобщены на отрицательно ассоциированные случайные величины. Доказательство основано на новом максимальном неравенстве для сумм отрицательно ассоциированных случайных величин.
Abstract (en)
Theorems of Erdos and Heyde on complete convergence for sums of independent identically distributed random variables are generalized for negatively associated random variables. The crucial role in our proving plays a new maximal inequality for sums of negatively associated random variables.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Additional Information: | Михаил Юрьевич Герасимов, МГУ им. М.В. Ломоносова, Россия, 119992, г. Москва, ГСП-1, Воробьевы горы, МГУ им. М.В. Ломоносова, ф-т ВМиК, аспирант кафедры математической статистики факультета вычислительной математики и кибернетики |
| Uncontrolled Keywords: | отрицательно ассоциированные случайные величины, центральная предельная теорема, полная сходимость |
| Keywords (en): | negatively associated random variables, Central limit theorem, complete convergence |
| Subjects: | 5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика > 519.21 Теория вероятностей и случайные процессы > 519.214 Предельные теоремы > 519.214.8 Большие уклонения |
| Divisions: | |
| ID Code: | 1281 |
| Deposited On: | 08 Jan 2017 08:14 |
| Last Modified: | 08 Jan 2017 08:14 |
Repository Staff Only: item control page