Эконометрический анализ дебиторской задолженности российских предприятий и предложения по ее снижению

Мутовкина, Н.Ю. (2024) Эконометрический анализ дебиторской задолженности российских предприятий и предложения по ее снижению. Вестник ТвГУ. Серия: Экономика и управление (3). С. 19-30. ISSN 2219-1453

[thumbnail of ЭКОНОМИКА_3_2024_КОРРЕКТНЫЙ (1)-19-30.pdf]

PDF - Опубликованная версия
841kB

Абстракт

Целью исследования является выяснение зависимости величины дебиторской задолженности промышленных и сельскохозяйственных предприятий РФ от некоторых внешних и внутренних факторов и определение путей ее снижения. Наиболее проблемной областью выступает образование и рост просроченной дебиторской задолженности. Это обстоятельство приводит к тому, что предприятия теряют свою финансовую устойчивость из-за необходимости поиска и обращения к другим источникам финансирования их основной деятельности. Несвоевременно погашенная дебиторская задолженность приводит к росту кредиторской задолженности хозяйствующих субъектов. В исследовании использованы данные официальной статистики о размере дебиторской задолженности с 2014 по 2023 гг., а также об уровне инфляции, ставке рефинансирования Банка России, отраслевых объемах производства и других показателях за тот же временной отрезок. Определение наиболее существенных факторов выполнено с помощью корреляционного анализа. Построены уравнения степенной регрессии, позволяющие с вероятностью 95% выполнить краткосрочный прогноз объема дебиторской задолженности по выборочной совокупности компаний в промышленности и сельском хозяйстве. Предложены мероприятия по сокращению дебиторской задолженности. Основными методами исследования выступили корреляционный, регрессионный и сравнительный анализ. В статье представлена подробная классификация факторов, влияющих на образование и увеличение дебиторской задолженности, даны рекомендации по эффективному управлению дебиторской задолженностью

Абстракт (англ.)

The purpose of the study is to clarify the dependence of the sum of accounts receivable of industrial and agricultural enterprises of the Russian Federation on some external and internal factors and to determine ways to reduce it. The most problematic area is the formation and growth of overdue accounts receivable. This circumstance leads enterprises to lose their financial stability due to the need to search for and turn to other sources of financing for their core activities. Untimely repaid accounts receivable lead to increased business entities' accounts payable. The study uses official statistics on the number of accounts receivable from 2014 to 2023, as well as on the level of inflation, the refinancing rate of the Bank of Russia, industry production volumes, and other indicators for the same period. The most significant factors were determined using correlation analysis. The power-law regression equations are constructed, allowing a 95% probability to fulfill a short-term forecast of the volume of accounts receivable for a sample of companies in industry and agriculture. Measures to reduce accounts receivable are proposed. The main research methods were correlation, regression, and comparative analyses. The article presents a detailed classification of the factors influencing the formation and increase of receivables and provides recommendations for accounts receivable management

Тип объекта:	Статья
Сведения об авторах:	МУТОВКИНА Наталия Юрьевна – кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов, ФГБОУ ВО «Тверской государственный технический университет» (170022, г. Тверь, наб. Афанасия Никитина, д. 22)
Ключевые слова:	дебиторская задолженность, состояние экономики, промышленность, сельское хозяйство, корреляционный анализ, регрессионный анализ, управление задолженностью
Ключевые слова (англ.):	accounts receivable, state of the economy, industry, agriculture, correlation analysis, regression analysis, debt management
Категории:	3 Общественные науки 3 Общественные науки > 31 Демография. Социология. Статистика 3 Общественные науки > 31 Демография. Социология. Статистика > 311 Теория статистики. Статистические методы. 3 Общественные науки > 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки 3 Общественные науки > 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки > 338 Экономическое положение. Экономическая политика. Управление и планирование в экономике. Производство. Услуги. Цены
Подразделения:	Университеты > Тверской государственный технический университет
ID Code:	14203
Deposited On:	19 Ноя 2024 05:14
Последнее изменение:	19 Ноя 2024 05:14

Repository Staff Only: item control page