Акендинова, А.А. и Панкрушина, А.Н. (2025) АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ И РУТИННЫХ МЕТОДОВ ИДЕНТИФИКАЦИИ МИКРООРГАНИЗМОВ. Вестник ТвГУ. Серия: Биология и экология (1). С. 14-21. ISSN 1995-0160
![[thumbnail of БИОЛОГИЯ_1_2025_В ПЕЧАТЬ-14-21.pdf]](https://eprints.tversu.ru/style/images/fileicons/application_pdf.png "БИОЛОГИЯ_1_2025_В ПЕЧАТЬ-14-21.pdf") |
PDF
- Опубликованная версия
1MB |
Абстракт
Проводилась сравнительная оценка возможности идентификации некоторых видов определяемых условно-патогенных бактерий в конъюнктиве глаза, моче и ректальном мазке с применением массспектрометрического и рутинного методов, а также автоматизированного метода идентификации на бактериологическом анализаторе. Анализ эффективности сравниваемых методов показал, что для современной клинико-бактериологической лаборатории преимущество следует отдать механизированным методам. Однако, классические методы также необходимо применять в сложных ситуациях для подтверждения или корректировки результата исследования
Абстракт (англ.)
A comparative evaluation was conducted to assess the identification capabilities of selected species of detectable opportunistic bacteria isolated from the ocular conjunctiva, urine, and rectal swabs using mass spectrometric techniques, conventional methods, and an automated identification approach via a bacteriological analyzer. The analysis of the efficacy of the compared methods revealed that modern clinical and bacteriological laboratories should prioritize automated methodologies. Nevertheless, conventional techniques remain essential in complex cases to verify or refine the diagnostic results
| Тип объекта: | Статья |
|---|---|
| Сведения об авторах: | АКЕНДИНОВА Анастасия Алексеевна – аспирант 1 года обучения направления 03.01.04 Биохимия, ФГБОУ ВО «Тверской государственный университет». ПАНКРУШИНА Алла Николаевна – доктор биологических наук, профессор кафедры зоологии и физиологии, ФГБОУ ВО «Тверской государственный университет». |
| Ключевые слова: | масс-спектральный анализ, колориметрический анализ, бактериологический анализатор, культура микроорганизмов, биоматериал |
| Ключевые слова (англ.): | mass spectrometry, colorimetric analysis, bacteriological analyzer, microbial culture, biological samples |
| Категории: | 5 Математика. Естественные науки > 57 Биологические науки |
| Подразделения: | Университеты > Тверской государственный университет > Факультеты > Биологический > Кафедра зоологии и физиологии |
| ID Code: | 14677 |
| Deposited On: | 04 Июн 2025 13:49 |
| Последнее изменение: | 04 Июн 2025 13:49 |
Repository Staff Only: item control page