Горшенин, А.К. (2011) О сходимости последовательности SEM-оценок в задаче статистического разделения смесей. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (23). С. 39-50. ISSN 1995-0136
Предварительный просмотр |
PDF
- Опубликованная версия
366kB |
Абстракт
В работе доказана теорема об асимптотических свойствах последовательности оценок параметров смеси вероятностных распределений, получаемой SEM-алгоритмом, в задаче статистического разделения произвольных конечных идентифицируемых смесей вероятностных распределений без дополнительных ограничений.
Абстракт (англ.)
In the paper the theorem about the asymptotic properties of the SEM-algorithm parameter estimates sequence for the problem of statistical separation of arbitrary finite identifiable mixtures of probability distributions is proved without any restrictions.
| Тип объекта: | Статья |
|---|---|
| Сведения об авторах: | Горшенин Андрей Константинович, Институт проблем информатики Российской Академии наук, Россия, 119333, г. Москва, ул. Вавилова, д. 44, корп. 2. |
| Ключевые слова: | смеси вероятностных распределений, статистическое разделение смесей, SEM-алгоритм, цепь Маркова, эргодичность |
| Ключевые слова (англ.): | Mixture distributions, statistical separation of mixtures, SEM-algorithm, Markov chain, Ergodicity |
| Категории: | 5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика > 519.21 Теория вероятностей и случайные процессы > 519.217 Марковские процессы > 519.217.2 Цепи Маркова: процессы с конечным или счетным множеством состояний |
| Подразделения: | Институты, НИИ > Институт проблем информатики Российской Академии наук |
| ID Code: | 1621 |
| Deposited On: | 08 Янв 2017 08:17 |
| Последнее изменение: | 08 Янв 2017 08:17 |
Repository Staff Only: item control page