Гордеев, Р.Н. (2008) Методы вычисления собственного нечеткого множества. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (4[11]). С. 75-81. ISSN 1995-0136
Предварительный просмотр |
PDF
- Опубликованная версия
321kB |
Абстракт
Пусть R есть нечеткое отношение, заданное на конечном множестве X. Нечеткое подмножество A, определенное на X, называется собственным нечетким множеством или ядром нечеткого отношения R, если R \circ A = A (где \circ - max-min-произведение). В работе рассматриваются некоторые методы вычисления наибольшего собственного нечеткого множества для заданного нечеткого отношения и их применение в решении прикладных задач.
Абстракт (англ.)
When R is a fuzzy relation between the elements of a finite set X, the fuzzy subsets A of X such that R \circ A = A (max-min composition) are called eigen filzzy sets. In this paper we describe algorithms for the determination of the greatest eigen fuzzy set associated with a given fuzzy relation, thinking of practical applications.
Тип объекта: | Статья |
---|---|
Сведения об авторах: | Роман Николаевич Гордеев, Тверской государственный университет, Россия, 170100, г.Тверь, ул.Желябова, 33, Кафедра информационных технологий. |
Ключевые слова: | нечеткая математика, возможностное математическое программирование, нечеткое отношение, собственное нечеткое множество |
Ключевые слова (англ.): | Fuzzy mathematics, possibilistic mathematical programming, Fuzzy relation, eigen fuzzy set |
Категории: | 5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.6 Вычислительная математика, численный анализ |
Подразделения: | Университеты > Тверской государственный университет > Факультеты > ПМиК > Кафедра информационных технологий |
ID Code: | 574 |
Deposited On: | 08 Янв 2017 08:08 |
Последнее изменение: | 08 Янв 2017 08:08 |
Repository Staff Only: item control page