ПУАССОНОВСКАЯ МОДЕЛЬ ТРАФИКА С БЕСКОНЕЧНЫМ ЧИСЛОМ НЕОДНОРОДНЫХ ИСТОЧНИКОВ

Сидорова, О.И. (2015) ПУАССОНОВСКАЯ МОДЕЛЬ ТРАФИКА С БЕСКОНЕЧНЫМ ЧИСЛОМ НЕОДНОРОДНЫХ ИСТОЧНИКОВ. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (1). С. 47-66. ISSN 1995-0136

[thumbnail of elibrary_23278827_14046761 47-66.pdf]

PDF - Опубликованная версия
399kB

Абстракт

Многочисленные экспериментальные исследования потоков данных в современных телекоммуникационных системах выявили два принципиально новых свойства, присущих таким системам: долговременную зависимость и самоподобие, что принципиально отличает их от систем марковского типа. Сильная иррегулярность и вариабельность пакетного трафика вкупе с присутствием долговременной зависимости оказывают сильное влияние на поведение сети и традиционные методы расчета характеристик производительности приводят в данном случае к существенной недооценке реальной нагрузки. Следовательно, построение адекватной модели трафика, отражающей его реальные особенности, и исследование ее свойств являются важнейшими задачами сетевого проектирования. Особый интерес для изучения представляет неоднородный трафик и его влияние на производительность системы. В настоящей работе рассматривается обобщение модели Пуассона с бесконечным числом источников на случай неоднородных длин активных периодов и указываются условия, при которых каждый такой источник нетривиальным образом влияет на всю систему

Абстракт (англ.)

Numerous traffic measurements in modern telecommunication systems highlighted two fundamentally new properties inherent in such systems: long–term dependence and self–similarity, which cannot be captured in a parsimonious way by traditional Markovian models. Strong irregularity and variability of packet traffic coupled with the presence of long– term dependence have a deep impact on the network performance. Markovian theory in this case lead to a substantial underestimation of the network load and highly non–accurate estimation of different performance measures. Hence, the development of an adequate traffic models and investigation their properties, is an important task of network engineering. Of particular interest is to study non homogenous traffic and its influence on system performance. In this paper we consider the Poisson model with infinite number of heterogenous sources and specify conditions under which the source of any type can affect the performance of telecommunication system

Тип объекта:	Статья
Сведения об авторах:	1. Сидорова Оксана Игоревна доцент кафедры математической статистики и системного анализа Тверского государственного университета.
Ключевые слова:	долговременная и кратковременная зависимости, распределения с тяжелыми хвостами, модель Пуассона с бесконечным числом источников,
Ключевые слова (англ.):	: long and short–range dependency, heavy–tailed distributions, infinite source Poisson model,
Категории:	5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика
Подразделения:	Университеты > Тверской государственный университет > Факультеты > ПМиК > Кафедра математической статистики и системного анализа
ID Code:	7882
Deposited On:	06 Сен 2018 09:54
Последнее изменение:	06 Сен 2018 09:54

Repository Staff Only: item control page