ON/OFF–МОДЕЛЬ ТРАФИКА С НЕОДНОРОДНЫМИ ИСТОЧНИКАМИ В РЕЖИМЕ «БЫСТРОГО РОСТА ЧИСЛА СОЕДИНЕНИЙ»

Сидорова, О.И. (2015) ON/OFF–МОДЕЛЬ ТРАФИКА С НЕОДНОРОДНЫМИ ИСТОЧНИКАМИ В РЕЖИМЕ «БЫСТРОГО РОСТА ЧИСЛА СОЕДИНЕНИЙ». Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (2). С. 75-94. ISSN 1995-0136

[thumbnail of elibrary_23845362_39177987 75-94.pdf]

PDF - Опубликованная версия
515kB

Абстракт

Современные высокоскоростные системы связи позволяют одновременно передавать интегральную информацию (голосовую почту, файлы мультимедиа, текстовую информацию и т.п.), предъявляющую различные требования рабочим характеристикам сети. Обеспечение гарантированного качества обслуживания для каждого конкретного приложения и пользователя в этой ситуации часто приводит к серьезным проблемам в перераспределении ограниченных сетевых ресурсов. Поэтому при создании сети с интегральными услугами необходимо учитывать свойства трафика, проходящего через сеть и их влияние на производительность системы. В настоящей работе рассматривается асимптотическое поведение агрегированной нагрузки в ON/OFF–модели с неоднородными длинами активных периодов в режиме «быстрого роста числа соединений» и указываются условия, при которых источник каждого типа нетривиальным образом влияет на производительность системы

Абстракт (англ.)

Modern high–speed communication networks are capable to transmit data streams (voice mail, multimedia files, text information, etc.) with different requirements to the network parameters. Providing the required level of quality of service for each application and user in this case often leads to serious problems in the effective redistribution of limited network resources. Hence, the development of an adequate traffic models and investigation their properties, is an important task of network engineering. Of particular interest is to study non homogenous traffic and its influence on system performance. In this paper we consider asymptotic behavior of cumulative input process in ON/OFF–model with a heterogenous distributions of active period lengths under Fast Growth Condition regime and specify conditions under which the source of any type can affect the performance of telecommunication system

Тип объекта:	Статья
Сведения об авторах:	1. Сидорова Оксана Игоревна доцент кафедры математической статистики и системного анализа Тверского государственного университета.
Ключевые слова:	долговременная зависимость, распределения с тяжелыми хвостами, ON/OFF–модель, дробное броуновское движение, показатель Херста
Ключевые слова (англ.):	long–range dependency, heavy–tailed distributions,ON/OFF model, fractional brownian motion, Hurst exponent
Категории:	5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика > 519.21 Теория вероятностей и случайные процессы > 519.216 Случайные процессы. Общие вопросы
Подразделения:	Университеты > Тверской государственный университет > Факультеты > ПМиК > Кафедра математической статистики и системного анализа
ID Code:	7894
Deposited On:	07 Сен 2018 09:39
Последнее изменение:	07 Сен 2018 09:39

Repository Staff Only: item control page