МОДЕЛЬ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ДЛЯ СИСТЕМЫ ЭШЕЛОНИРОВАННОЙ ПРОТИВОВОЗДУШНОЙ ОБОРОНЫ

Перевозчиков, А.Г. и Лесик, И.А. и Яночкин, И.Е. (2015) МОДЕЛЬ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ДЛЯ СИСТЕМЫ ЭШЕЛОНИРОВАННОЙ ПРОТИВОВОЗДУШНОЙ ОБОРОНЫ. Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика (4). С. 65-83. ISSN 1995-0136

[thumbnail of elibrary_25038421_12556741 65-83.pdf]

PDF - Опубликованная версия
374kB

Абстракт

Рассматривается простейшая модель эшелонированной системы противовоздушной обороны (ПВО). Дополнительно к предыдущей работе авторов на эту тему учитываются вероятности обстрела цели на каждом рубеже, определяемые исходя из модели системы массового обслуживания (СМО) с отказами. Количество каналов определяется числом средств ПВО, назначенных для действия на данном рубеже и их канальностью (по целям). Это позволяет избавиться от зон нечувствительности ранее предложенной кусочно-линейной (по средствам) модели определения вероятности обстрела в тех областях, где она постоянна. Известно, что полученная вероятность обстрела, выражаемая формулой Эрланга, аппроксимируется отношением двух нормальных функции распределения. В результате модель становится нелинейной, что отражает объективно нелинейный характер процесса преодоления эшелонированной ПВО

Абстракт (англ.)

The general model of the echeloned Air Defense is regarded. In addition to our previous work on this subject we consider probability of firing the target on each turn, determined on the model queuing system with refusals. The number of channels is determined by the number of air defense systems, designated to act on their turn and their channel targets. It gets rid of dead zones of the previously proposed piecewise-linear model for determining the probability of fire in the areas where it is constant. It is known that the resulting probability of firing expressed by Erlang formula is approximated by the ratio of two normal distribution functions. As a result, the model becomes nonlinear, reflecting objectively the nonlinear nature of the process of overcoming echeloned Air Defense

Тип объекта:	Статья
Сведения об авторах:	1. Перевозчиков Александр Геннадьевич старший научный сотрудник ИнноЦентра Высшей школы им. Е.А. Лурье ТвГУ. 2. Лесик Илья Александрович старший инженер отдела автоматизации бизнес-процессов и документооборота Центра разработки и внедрения технологий управления ОАО «НПО РусБИТех»; аспирант кафедры математической статистики и системного анализа Тверского государственного университета. 3. Яночкин Игорь Евгеньевич начальник отдела проектирования Центра моделирования сложных систем ОАО «НПО РусБИТех».
Ключевые слова:	дискретное оптимальное управление, условия дифференцируемости критерия, сопряженная система, структура градиента критерия, осреднение правых частей системы, структура производных осредненных функций, комбинированный метод проекции градиента и метод Поляка, рандомизация комбинированного метода градиентного спуска, стохастический градиент осредненной задачи, сходимость рандомизированной процедуры почти наверное
Ключевые слова (англ.):	discrete optimal control, conditions for the differentiability of criterion, adjoint system, structure of criterion gradient, averaging of the right parts of the system, combined method of gradient projection and Polyak method, randomization of the combined method of gradient descent, stochastic gradient of averaged problem, the convergence almost surely randomized procedure
Категории:	5 Математика. Естественные науки > 51 Математика > 519.6 Вычислительная математика, численный анализ
Подразделения:	Другие организации > ОАО «НПО РусБИТех», г. Тверь Университеты > Тверской государственный университет
ID Code:	7913
Deposited On:	11 Сен 2018 09:19
Последнее изменение:	11 Сен 2018 09:19

Repository Staff Only: item control page